[发明专利]物料图片色彩分类检索方法

权利要求书

1.物料图片色彩分类检索方法，其特征在于包括以下步骤：

S1：对待检索图片在RGB空间上首先进行颜色聚类，再将每个类中所有像素点的RGB通道的值设置为该类聚类中心点的RGB通道的值；对所有的待检索图片均进行此操作；

S2：计算图片库中经过S1处理后的每张图片的HSV颜色空间直方图；

S3：采用与S1同样的方法对需要检索的源图在RGB空间上进行颜色聚类；

S4：采用与S2同样的方法计算经过S3处理后的源图的HSV颜色空间直方图，并确定源图中的主颜色成分；

S5：对于源图的每个主颜色成分，分别找出所有待检索图片中该主颜色成分所占的比例，并且按比例从大到小的顺序进行排列，得到所有待检索图片与源图各主颜色成分的相似程度排序；

S6：按照源图中每个主颜色成分所占的比例，从对应颜色成分的相似性排序中选择相似性最高的图片作为检索结果显示。

2.根据权利要求1所述的物料图片色彩分类检索方法，其特征在于：S1中所述的图片的颜色聚类方法如下：

S1a：设图片的像素点总数为n，获取该图片所有n个像素点的R、G、B三个通道的值并构成n个三维向量；

S1b：在n个像素点中随机找到k个作为初始聚类中心，然后对剩下的n-k个像素点分别计算它们与所述k个聚类中心的距离，并将它们归到与它距离最近的聚类中心同一类别中；

S1c：在n个像素点都归类完成后，分别计算出k个类别中各类的中心点，并把所述中心点设为新的聚类中心，再对所有像素点重新计算与所述聚类中心的距离然后归类；

S1d：反复执行S1c直到达到最大迭代次数n或者聚类中心不在发生改变。

3.根据权利要求1所述的物料图片色彩分类检索方法，其特征在于：S2中所述的图片的HSV颜色空间直方图的计算方法如下：

S2a：将所述图片从RGB颜色空间转到HSV颜色空间；

S2b：对于每个像素点，将它的H、S、V分量都映射到0～2^N-1区间，得到三个N位二进制分量；

S2c：分别取H、S、V三个分量最高的N₁、N₂、N₃位拼成一个新的N位特征值，其中N₁+N₂+N₃＝N；

S2d：根据S2c中得到的每个像素点的特征值构造当前图片HSV颜色空间直方图，其中直方图中第i条的高度即当前图片中特征值为i-1的像素点的个数。

4.根据权利要求1所述的物料图片色彩分类检索方法，其特征在于：S4中所述的确定主颜色成分的方法如下：

S4a：从源图的HSV颜色空间直方图中找出所占比例最高的颜色对应的比例；

S4b：以S4a中所述比例的1/M为阈值，所述M>1；找出源图的HSV颜色空间直方图中所有占比大于该阈值的颜色，这些颜色即为主颜色成分。

5.物料图片色彩分类检索方法，其特征在于包括以下步骤：

S1：对待检索图片在RGB空间上首先进行颜色聚类，再将每个类中所有像素点的RGB通道的值设置为该类聚类中心点的RGB通道的值；对所有的待检索图片均进行此操作；

S2：计算图片库中经过S1处理后的每张图片的HSV颜色空间直方图；

S3：采用与S1同样的方法对需要检索的源图在RGB空间上进行颜色聚类；

S4：采用与S2同样的方法计算经过S3处理后的源图的HSV颜色空间直方图；

S5：对待检索图片根据其与源图在整体颜色上的相似度进行排序；

S6：将待检索图片按照S5中的相似度从高到低的顺序进行结果输出显示。