[发明专利]一种共享售货设备中虹膜识别的方法及装置有效
申请号: | 201710511913.3 | 申请日: | 2017-06-27 |
公开(公告)号: | CN107330398B | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 昝立民 | 申请(专利权)人: | 昝立民 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G07F11/00 |
代理公司: | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人: | 袁步兰 |
地址: | 132012 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 共享 售货 设备 虹膜 识别 方法 装置 | ||
【技术领域】
本发明涉及模式识别领域,具体涉及一种共享售货设备中虹膜识别的方法及装置。
【背景技术】
近年来,随着计算机行业的快速发展,计算机技术已经深入人们的生活,已经开始逐渐和我们的居住环境结合起来,出现了共享售货的概念。所谓售货,就是利用计算机、通信、传感器、家电等技术,将家庭中的各种共享售货设备都连接到一起,由一个终端进行控制,从而给人们提供一个极其便利的生活环境。
在售货系统中,识别用户身份是售货系统智能化水平的一个重要体现。现有技术中,可以通过用户携带RFID卡片或其他电子装置的方式进行用户身份识别,但是如果该硬件装置被非用户本人的其他人获取,则会出现身份被盗用的情况,并且需随身携带相应硬件装置,降低用户使用体验,同时提高了售货系统的成本。现有技术中,还可以通过模式识别的方法,例如检测用户生物特征,进行用户身份识别,例如用户脸部识别、指纹识别,但是以上方法需要用户进行固定操作,或是执行识别方法所要求的识别步骤,例如用户需要正面站立于脸部识别装置前,指纹识别需要用户将手指放置于采集装置上,这些方法一定程度上限制了用户的操作,降低了用户体验。现有技术中,还存在通过目标跟踪结合目标检测的方式,用户在运动中即可完成对于用户身份的识别,但是,普遍存在的问题是目标跟踪方法与目标检测方法缺乏耦合性,即各自是独立的功能模块,目标跟踪和目标检测之间仅仅是跟踪方法输出结果、检测方法接收结果的关系,缺乏系统的整体性,因而识别效果较差。
【发明内容】
为了解决现有的售货用户身份识别问题,本发明提出了一种共享售货设备中虹膜识别的方法及装置,用于进行虹膜识别用户身份。
所述共享售货设备包括:售货设备主体、货物扫描器、身份识别装置、货物柜和计费单元;
所述货物扫描器和计费单元均连接一控制单元;货物放置在所述货物柜上,所述货物扫描器扫描货物,获取货物信息并传输至所述控制单元内;用户通过所述身份识别装置确认身份后打开所述售货设备,用户取完货物关闭售货设备的柜门后,所述货物扫描器扫描货物,获取货物信息并传输至所述控制单元内;所述计费单元通过所述控制单元进行计费,并从用户注册账号中扣费。
其中,所述身份识别装置通过对用户的视网膜进行识别获取用户身份;
本发明提供的实施例中,将身份认证装置安装在售货设备主体上,利用身份认证装置控制售货设备的柜门及计费单元,其中,本申请中的身份认证装置为虹膜识别装置,利用采集消费者的视网膜信息,判断消费者身份,首先,消费者注册身份信息,共享设备后台保存消费者身份信息,当消费者使用共享设备时,设置于共享设备上的身份认证装置采集消费者的视网膜信息,并与共享设备后台存储的消费者身份信息进行匹配,确定用户身份后,解锁共享设备柜门,消费者取完货物关闭售货设备的柜门后,共享设备的货物扫描器扫描货物,获取货物信息并传输至所述控制单元内;所述计费单元通过所述控制单元进行计费,并从用户注册账号中扣费。
其中,用户注册账号可以通过相应的设置绑定银行卡或者支付宝微信等支付方式,在消费者使用共享设备后进行支付。
所述用户通过所述身份识别装置确认身份后打开所述售货设备,包括:
步骤一:通过所述售货系统中的虹膜图像采集装置采集用户虹膜图像,利用所述售货系统中目标跟踪模块对用户进行跟踪,所述目标跟踪模块采用Lucus-Kanade光流法对用户进行追踪,并输出跟踪结果,所述Lucus-Kanade光流法的具体步骤为:Lucas-Kanade方法是以局部约束为基础的,该方法认为如果虹膜图像帧中(x,y)处的光流为(u,v),那么该点的某个小邻域内所有点的光流也都相同,也就是说邻域内各点的光流都能够近似表示为(u,v),并对该邻域内不同的点分配不同的权重值来计算光流,假设点(x,y)的邻域内有n个点,根据局部约束所有点的光流都可以用(u,v)来代替,所以(u,v)应满足以下的n个基本方程:
Ixiu+Iyiv+Iti=0i=1,2,...,n (1)
式(1)是关于(u,v)的含有n个方程的超定线性方程组,能够采用最小二乘法来求解,其中,其中,Ixi、Iyi、Iti分别为邻域内第i个像素在x、y、t方向上的梯度值,记作
根据亮度恒常性假设中光流约束方程的误差形式:
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