[发明专利]一种电力统计数据的质量分析方法

权利要求书

1.一种电力统计数据的质量分析方法，其特征在于：所述的数据质量分析方法首先建立一个电力统计数据的质量分析模型，所述的质量分析模型对分析指标构建精确的分析规则，再对每个分析指标进行加权，然后通过统计量化数据在每个分析指标上的状态，进而得出电力统计数据的质量状况；

所述的数据质量分析方法具体包括：

(1)进行数据预处理，选择进行质量分析的统计数据对象，并根据用户的实际需求，选取分析指标；

(2)根据选取的分析指标，设计各个分析指标对应的数据质量分析规则，构成分析规则集；

(3)确定各分析规则对应的权重和期望值；

(4)根据分析规则集中的每条分析规则，对所选定的数据对象进行检测分析，计算所述数据对象基于各分析规则的最终评价得分结果；

(5)根据所述的权重、期望值和评价得分结果，分别计算出数据质量的综合分析值SA、总体期望值SE和相对差值SR，其中，SA反映了统计数据的真实数据质量状况，SE反映了对统计数据质量的总体期望值，而SR反映的是统计数据相对于其期望值SE的数据质量状况；

(6)根据步骤(5)的结果即可分析得到电力统计数据的质量状况。

2.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，若SA∈(98,100]则评定该分析数据对象的数据质量水平为“优”，若SA∈(95,98]则评定该分析数据对象的数据质量水平为“良”，若SA∈(85,95]则评定该分析数据对象的数据质量水平为“中”，若SA∈(0,85]则评定该分析数据对象的数据质量水平为“差”。

3.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的步骤(4)中，若SR>0，则其数值越大，说明数据质量比预期的越好；若SR<0，则其数值越大，说明数据质量比预期的越差。

4.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的步骤(4)中，综合分析值SA、总体期望值SE和相对差值SR的计算方法分别为：

SR＝SA-SE。

5.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的权重的计算采用层次分析方法，具体为：

(1)建立阶梯层次结构；

(2)根据递阶层次结构构造判断矩阵；

(3)计算权重向量；

(4)检验判断矩阵的一致性。

6.根据权利要求5所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的阶梯层次结构从高到低依次为：目标层，准则层和措施层，所述的目标层包括问题的预定目标，准则层包括影响目标实现的准则，措施层包括促使目标实现的措施。

7.根据权利要求5所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的判断矩阵为：每一个具有向下隶属关系的准则作为判断矩阵的第一个元素，隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列，每一个准则及它所支配的因素都得到一个判断矩阵。

8.根据权利要求5所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，判断矩阵的一致性检验方法为：

(1)计算一致性指标n表示判断矩阵的阶数，λ_max表示判断矩阵的特征向量的最大值；

(2)查表确定相应的平均随机一致性指标；

(3)计算一致性比例CR，即

(4)当CR<0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，CR>0.1时，认为判断矩阵不符合一致性要求，需要对该判断矩阵进行重新修正。

9.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的数据分析指标包括正确性、完整性、准确性、有效性和一致性。

10.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的质量分析模型M为：M＝<D，I，R，W，E，S>；

其中，D表示需要进行数据质量分析的统计数据对象；

I表示统计数据对象D上需要进行分析的指标集合，记为I＝{I₁,I₂,…I_|I|}，其中I_i(i＝1，2，…|I|)，表示第i个分析指标；

R表示与分析指标相对应的分析规则的集合，记为R＝{R_i,r}，(1≤r≤|R|)，R_i,r表示分析指标I_i的第r个分析规则；

W表示赋予分析规则R的权重集合，记为W＝{W_t,ω}，W_t,ω表示对第t个分析规则的权重记为ω，对于分析规则R_r(I_i)(1≤r≤|R|)而言，即为W_r,w＝W_w(R_r(I_i))；

E表示对分析规则R给出的期望值，即进行数据质量分析前对该分析规则所期望的结果，介于0到100之间的实数，记为E＝{E_r,e},(1≤e≤|E|)，E_r,e表示对第r个分析规则的期望值记为e，针对分析规则R_r(I_i)而言，即为E_r,e＝E_e(R_r(I_i))；

S表示数据对象基于分析规则进行数据质量分析的最终评价得分结果，介于0到100之间的实数，记为S＝{S_r,e},(1≤s≤|S|)，针对分析规则R_r(I_i)而言，即为S_r,s＝S_s(R_r(I_i))。