[发明专利]一种商品信息的搜索方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710514470.3 申请日: 2017-06-29
公开(公告)号: CN109213921A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 黎庆禧;罗臣;李贤珍;朱世杨;梁斌勇 申请(专利权)人: 广州涌智信息科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 代理人: 罗毅萍
地址: 510499 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 商品信息 搜索 分词 商品分类 搜索方法及装置 搜索词 匹配 串行处理方式 分词处理 搜索结果 搜索效率 搜索装置 硬件成本 预先建立 匹配度 服务器
【权利要求书】:

1.一种商品信息的搜索方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取用户输入的搜索词;

对所述搜索词进行分词处理,得到搜索分词;

根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系,确定与所述搜索分词对应的商品分类;

计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度,以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类;

根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系,在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息,以得到搜索结果。

2.如权利要求1所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系,包括如下步骤:

预设多个商品分类,并对每个商品分类配置多个关键词;其中,所述多个关键词按照用户的喜好程度排序。

3.如权利要求2所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,所述确定与所述搜索分词对应的商品分类,包括如下步骤:

将所述搜索分词与每个所述商品分类中的所述多个关键词进行比对;

在所述搜索分词与所述商品分类中的任一所述关键词匹配的情况下,获取对应的商品分类。

4.如权利要求3所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度,以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类,包括如下步骤:

获取所述搜索词在所述对应的商品分类中的排序和所述对应商品分类的关键词数量;

计算所述排序与所述关键词数量之间的比值;

确定最小比值对应的商品分类为与所述搜索词最匹配的商品分类。

5.如权利要求1所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系,在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息,以得到搜索结果之后,还包括步骤:

获取用户设置的商品属性信息;

根据所述商品属性信息,在预设的属性映射表中查询对应的属性标识;

在搜索到的商品信息中搜索包含所述属性标识的商品信息,以得到二次搜索结果;其中,所述商品信息预设有属性标识。

6.如权利要求1所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系,在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息,以得到搜索结果之后,还包括步骤:

根据预设的排序规则,对搜索到的商品信息进行排序,并输出排序后的商品信息;其中,

所述商品信息包括商品名称、商品价格和上架时间;

所述预设的排序规则包括:所述搜索分词在所述商品名称中位置的前后、商品价格的高低、上架时间的新旧或综合排序的大小。

7.如权利要求6所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,所述综合排序通过以下步骤确定:

根据所述商品信息被执行的指定操作数量,确定所述商品信息的综合排序;其中,所述指定操作数量包括浏览量、销量、分享量和收藏量。

8.一种商品信息的搜索装置,其特征在于,包括:

搜索词获取模块,用于获取用户输入的搜索词;

分词模块,用于对所述搜索词进行分词处理,得到搜索分词;

商品分类确定模块,用于根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系,确定与所述搜索分词对应的商品分类;

商品分类匹配模块,用于计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度,以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类;

商品信息搜索模块,根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系,在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息,以得到搜索结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州涌智信息科技有限公司,未经广州涌智信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710514470.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top