[发明专利]多层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片及终端设备在审
申请号: | 201710515198.0 | 申请日: | 2017-06-29 |
公开(公告)号: | CN109214234A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 黄欢;赵刚 | 申请(专利权)人: | 上海荆虹电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;曹杰 |
地址: | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 生物识别 图像感测器 介质层 芯片 数字信号 算法 生物识别模块 电路模块 模拟电路 数字电路 像素模块 终端设备 嵌入式 多层 区块 生物识别功能 生物特征识别 生物图像采集 电信号转换 光信号转换 格式处理 图像采集 预设格式 感测器 内置 采集 输出 转换 | ||
1.一种多层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片,其特征在于,包括:至少三个介质层;其中,第一介质层上设置有像素模块,第二介质层上设置有生物识别模块,第三介质层上设置有电路模块;设置在第一介质层上的像素模块、设置在第二介质层上的生物识别模块和设置在第三介质层上的电路模块通过电性连接;
其中,所述像素模块用于实现图像采集,并将采集的光信号转换成电信号;
所述电路模块包括模拟电路部分和数字电路部分,所述模拟电路部分用于将所述电信号转换成数字信号,所述数字电路部分用于对转换后的数字信号进行格式处理以输出预设格式要求的数字信号;
所述生物识别模块中至少设置有生物识别区块,所述生物识别区块中设置有预设的生物识别算法,所述生物识别区块用于根据其内置的预设的生物识别算法对所述电路模块输出的数字信号进行相应的生物特征识别。
2.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述第一介质层、所述第二介质层和所述第三介质层相对设置。
3.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述生物识别模块中还设置有安全加密区块,所述安全加密区块用于对所述生物识别模块进行安全加密保护。
4.根据权利要求3所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述安全加密区块包括口令功能区、身份编号功能区和预设指定预留算法功能区中的一种或多种功能区。
5.根据权利要求3或4所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述安全加密区块中设置有安全加密算法,所述安全加密区块用于根据其内置的安全加密算法对所述生物识别模块实现安全加密保护。
6.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述生物识别区块中至少包括图像处理单元、生物识别单元和识别结果判定单元。
7.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述生物识别模块还设置有内存单元,所述内存单元用于为生物识别区块和安全加密区块提供存储空间。
8.根据权利要求7所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述内存单元设置有外部接口,所述外部接口用于与外部设备连接,供所述外部设备使用所述内存单元,所述外部设备包括模组设备和/或终端设备。
9.根据权利要求7所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述内存单元用于提供Flash闪存存储空间、EEPROM电可擦可编程只读存储空间和SRAM静态随机存取存储空间中的一种或多种。
10.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述电路模块的周边设置有多个I/O接口,所述电路模块通过所述I/O接口与外部电性连接。
11.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述生物识别区块中内置的预设的生物识别算法包括:虹膜识别算法、视网膜识别算法、眼纹识别算法、人脸识别算法和静脉识别算法中的一种或多种。
12.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述生物识别区块中内置的预设的生物识别算法包括完整的、部分的、混合的生物识别软件代码、算法或程序。
13.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述像素模块包括RGB、RGBW、RGBIR、RBGI、RWB和BW中的一种或多种。
14.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述图像感测器芯片的应用场景包括生物识别、监控安防和金融支付中的一种或多种。
15.根据权利要求1所述的图像感测器芯片,其特征在于,所述预设的生物识别算法的烧录地点包括芯片厂、封测厂和终端厂中的一种或多种。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海荆虹电子科技有限公司,未经上海荆虹电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710515198.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于人体姿态识别的体育教学辅助系统和方法
- 下一篇:室外场景分类方法及系统