[发明专利]一种业务活动效果的实时评估方法和装置

权利要求书

1.一种业务活动效果的实时评估方法，其特征在于，预先设置表示业务活动效果的效果指标和影响业务活动效果的多个影响指标，所述方法包括：

根据业务活动的实时数据定时统计各影响指标的实时数值和所述效果指标的实时数值；

在每次执行所述统计之后，根据各影响指标的实时数值，通过预测模型预测所述效果指标的预测值，然后根据所述效果指标的预测值和该效果指标的实时数值计算业务活动效果的实时预测误差值，其中，所述预测模型中每个影响指标对应一系数；

实时监测计算得到的实时预测误差值是否超过预设阈值，当监测到所述实时预测误差值超过所述预设阈值时，判定所述效果指标的实时数值出现异常波动；

将各个影响指标中对应系数值最大的影响指标判定为导致所述异常波动的关键数据指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据业务活动的实时数据定时统计各影响指标的实时数值和所述效果指标的实时数值的步骤之前，还包括：

以所述效果指标的预测值作为因变量，以所述各影响指标为自变量建立如下的预测模型：

G′=Σi=1nPiβi+μ0,]]>

其中，G'为所述效果指标的预测值，P_i为第i个影响指标，β_i为第i个影响指标的系数，μ₀为常数项，i为1至n之间任意整数，n为预先设置的所述影响指标的数量；然后，为所述预测模型中的各个系数和常数项配置初始值；

并且，

在所述通过预测模型预测所述效果指标的预测值的步骤之前，还包括：判断当前时间点是否超过预设的时间点，若是，则更新所述预测模型中的各个系数的当前值和常数项的当前值，否则不执行该更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述预测模型中的各个系数和常数项配置初始值的步骤，包括：

根据保存的各个历史时段的业务活动数据，按照每个历史时段的业务活动时间定时统计各影响指标的历史数值和所述效果指标的历史数值，并对于每个历史时段，对统计得到的各影响指标的历史数值和所述效果指标的历史数值进行多元线性回归分析，以确定每个历史时段的业务活动的线性回归参数向量和随机误差值；

根据预设的筛选规则，选取其中一个历史时段的业务活动的线性回归参数向量和随机误差值，并以该选取的线性回归参数向量中的每个线性回归参数值作为所述各系数的初始值，以及以该选取的随机误差值作为所述常数项的初始值。