[发明专利]一种高速公路交通量预测系统及方法

权利要求书

1.一种高速公路交通量预测系统，其特征在于，包括：

交通量信息采集模块，其间隔固定距离设置在高速公路旁两侧，所述交通量信息采集模块采集目标预测时间前5～10天的交通量信息，所采集到的交通量信息为第一采集信息，所述交通量信息采集模块采集目标预测时间前10～15天的交通量信息，所采集到的交通量信息为第二采集信息，采集信息包括；机动车车牌号，经过目标预测区域的时间和机动车GPS数据；

分类模块，其与所述交通量信息采集模块连接，用于接收所述第一采集信息和第二采集信息，所述分类模块根据所接收到的采集信息，将所采集到的机动车分为常客和散客，当机动车经过目标预测区域的频率低于预设值，则该机动车为散客，当机动车经过目标预测区域的频率高于预设值，则该机动车为常客，所述分类模块过滤掉散客的采集信息；

公路网数据生成模块，其与所述分类模块和公路网历史数据库连接，所述公路网数据生成模块根据公路网历史数据和分类模块接收到的常客的交通量数据，建立初始矩阵；

公路网络交通预测模块，其与所述公路网数据生成模块、区域经济信息发展预测数据模块、气象预测模块和区域运输发展预测模块连接，利用自回归积分滑动平均模型和人工神经网络预测未来的客流量。

2.根据权利要求1所述的高速公路交通量预测系统，其特征在于，所述交通量信息采集模块采用超声波检测装置采集交通量信息。

3.根据权利要求1所述的高速公路交通量预测系统，其特征在于，所述气象预测模块用于获取气象数据，所述气象数据包括气象站点、站点经纬度，风速，湿度，气压，降雨量。

4.根据权利要求1所述的高速公路交通量预测系统，其特征在于，数据传输采用以太网交换机。

5.一种高速公路交通量预测方法，其特征在于，步骤包括：

1)交通量信息采集模块采集目标预测时间前5～10天的交通量信息，所采集到的交通量信息为第一采集信息，所述交通量信息采集模块采集目标预测时间前10～15天的交通量信息，所采集到的交通量信息为第二采集信息；

2)分类模块接收所述第一采集信息和第二采集信息，所述分类模块根据所接收到的采集信息，将所采集到的机动车分为常客和散客，当机动车经过目标预测区域的频率低于预设值，则该机动车为散客，当机动车经过目标预测区域的频率高于预设值，则该机动车为常客，所述分类模块过滤掉散客的采集信息；

3)公路网数据生成模块根据公路网历史数据和分类模块接收到的常客的交通量数据，建立初始矩阵；

4)公路网络交通预测模块接收公路网数据生成模块、区域经济信息发展预测数据模块、气象预测模块和区域运输发展预测模块发送的数据，利用自回归积分滑动平均模型和人工神经网络预测未来的客流量。