[发明专利]一种细胞词库的推荐方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种细胞词库的推荐方法和装置，所述方法包括：确定已安装的细胞词库，所述已安装的细胞词库具有相应的特征分值；获取每个已安装的细胞词库对应的至少一个待推荐细胞词库，所述待推荐细胞词库与所述已安装细胞词库之间具有相应的相似度；采用所述已安装的细胞词库的特征分值和所述待推荐细胞词库的相似度，计算每个待推荐细胞词库的关联特征分值；依据所述关联特征分值，从所述待推荐细胞词库中提取目标细胞词库；推荐所述目标细胞词库。本实施例能够在用户的输入前就向用户推荐细胞，方便了用户的使用，提高了用户输入效率。

技术领域

本发明涉及输入法技术领域，特别是涉及一种细胞词库的推荐方法和一种细胞词库的推荐装置。

背景技术

为了满足用户的个性化输入需求，输入法提供了细胞词库的功能。一个细胞词库就是一个细分类别的词汇集合，细胞词库的类别可以是某个专业领域(如医学领域词库)，也可以是某个地区(如北京地名词库)等等。通过细胞词库的功能，各个领域、行业、圈子的人群都能够大大提高其词库覆盖率。用户只要选择适合个人应用的“细胞词库”就可提高个人词库的广度，从而减少由于词频低的专业词汇缺乏所带来的输入麻烦。

通常，如果用户在某个时间段内需要经常输入某个领域的词汇，则可以自行查找该领域对应的细胞词库，然后手动去添加符合自己需求的细胞词库。但是，手动查找和添加细胞词库的方式操作起来较为繁琐，因此，如果可以自动地推荐用户需要的细胞词库，对于用户来说，就能够降低使用细胞词库的成本，进而降低用户输入的成本，同时也能够提高细胞词库的使用率。

目前，自动向用户推荐细胞词库的方式，主要基于用户的输入来实现。当用户输入的词汇中，频繁地命中某个细胞词库包含的词汇时，输入法便可以自动地将该细胞词库推荐给用户。按照上述方式虽然能够准确地向用户推荐满足用户需求的细胞词库，但是，上述方式所推荐的细胞词库的个数不仅比较单一，而且由于是在用户输入多次该细胞词库中的词汇以后才会推荐，推荐的时机也严重滞后于用户的实际输入过程。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种细胞词库的推荐方法和相应的一种细胞词库的推荐装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种细胞词库的推荐方法，包括：

确定已安装的细胞词库，所述已安装的细胞词库具有相应的特征分值；

获取每个已安装的细胞词库对应的至少一个待推荐细胞词库，所述待推荐细胞词库与所述已安装细胞词库之间具有相应的相似度；

采用所述已安装的细胞词库的特征分值和所述待推荐细胞词库的相似度，计算每个待推荐细胞词库的关联特征分值；

依据所述关联特征分值，从所述待推荐细胞词库中提取目标细胞词库；

推荐所述目标细胞词库。

可选地，所述获取每个已安装的细胞词库对应的至少一个待推荐细胞词库的步骤包括：

计算每个已安装的细胞词库与其他细胞词库之间的相似度；

提取所述相似度超过预设阈值的至少一个细胞词库作为待推荐细胞词库。

可选地，所述计算每个已安装的细胞词库与其他细胞词库之间的相似度的步骤包括：

获取每个细胞词库的用户特征分值；

依据所述每个细胞词库的用户特征分值，生成每个细胞词库的特征向量；

采用所述特征向量，计算每个已安装的细胞词库与其他细胞词库之间的相似度。

可选地，所述获取每个细胞词库的用户特征分值的步骤包括：

设定每个已安装的细胞词库的初始特征分值；