[发明专利]基于多源数据的热点技术预测方法

权利要求书

1.一种基于多源数据的热点技术预测方法，其中，包括：

获取多源数据；

根据所述多源数据筛选技术词汇和应用词汇；

针对每一所述技术词汇和应用词汇，按照时间统计其在所述多源数据中出现的比例得到一时序序列；

挖掘技术词汇和技术词汇之间以及技术词汇和应用词汇之间的依赖关系，根据所述依赖关系构建有向图；以及

根据所述时序序列和有向图预测热点技术。

2.根据权利要求1所述的热点技术预测方法，其中，根据序列匹配算法挖掘所述依赖关系，第一词汇的序列P和第二词汇的序列Q之间的互相关函数R(t)为：

其中，P＝[p₁，p₂，p₃，...，p_m]和Q＝[q₁，q₂，q₃，...，q_m]，P(i)和Q(i)分别表示相应词汇在相应序列上第i个位置在数据资源中出现的比例值，i为任一整数，m为正整数，当1≤i≤m时，P(i)＝p_i，Q(i)＝q_i，当i＜1或i＞m时，相应的值P(i)和Q(i)均为0，R(t)表示将序列P平移t个时间单位后与序列Q的相关性，根据第一词汇的序列P和第二词汇的序列Q之间的互相关函数R(t)计算两序列之间的最佳匹配位置t_p和最佳响应R_PQ：

t_p＝arg max_tR(t)，R_PQ＝max_tR(t)。

3.根据权利要求2所述的热点技术预测方法，其中，挖掘技术词汇和技术词汇之间以及技术词汇和应用词汇之间的依赖关系，根据所述依赖关系构建有向图包括：

针对每一技术词汇，选取与其时序序列之间具有最大的M个最佳匹配位置和最佳响应的时序序列对应的词汇作为与该技术词汇有相似性和依赖性的技术词汇或者应用词汇；

根据该技术词汇与选取的技术词汇或者应用词汇之间的最佳匹配位置构建该技术词汇与选取的技术词汇或者应用词汇之间的箭头连线，若该技术词汇与选取的技术词汇或者应用词汇之间的最佳匹配位置为正，则箭头指向选取的技术词汇或者应用词汇，若该技术词汇与选取的技术词汇或者应用词汇之间的最佳匹配位置为负，则箭头指向该技术词汇，构建所述有向图。

4.根据权利要求3所述的热点技术预测方法，其中，根据所述时序序列和有向图预测热点技术包括：

利用IS HOT算法在筛选出的应用词汇中选择正在或者即将成为热点的应用，并记它们构成的集合为K＝{k₁，k₂，k₃，......}；以及

利用热点技术预判算法预测即将成为热点的技术。

5.根据权利要求4所述的热点技术预测方法，其中，所述IS HOT算法能根据任一技术词汇或应用词汇的时序序列，判断该技术是否正在或者即将被广泛研究或者该应用是否已经或者即将成为热点，所述IS HOT算法包括：

对于任一词汇的时序序列P＝[p₁，p₂，p₃，...，p_m]，设定判断阈值α和β，

若p_m＞α或者则输出结果为True，判定该词汇对应的技术正在或者即将被广泛研究，或者该词汇对应的应用已经或即将成为热点，否则输出结果为False。