[发明专利]电网设备数据多维关联分析方法及系统

说明书

本发明旨在解决现有技术的电网设备数据分析方法和系统分析设备不准确的问题，提供一种电网设备数据多维关联分析方法和系统，提高分析结果的准确性。如下步骤：获取参考设备数据,根据所有参考设备的参考设备数据计算参考设备平均数据,获取待分析设备数据,根据待分析设备数据和参考设备平均数据获取待分析设备的预测评分,根据预测评分对该设备进行预警。有益技术效果：根据预测评分进行预警，实现高准确率分析预警。

技术领域

本发明涉设计电力领域，具体涉及电网设备数据多维关联分析方法及系统。

背景技术

现有技术中的电网设备数据分析方法和系统，仅仅根据被分析设备自身已出现的的事故和异常直接得出被分析设备的分析结果，通过实际情况进行验证后，发现其分析结果与实际情况差距很大，分析非常不准确，故需要设计一种电网设备数据多维关联分析方法和系统，可以更好的得到电网设备的分析结果。

发明内容

本发明旨在解决现有技术的电网设备数据分析方法和系统分析设备不准确的问题，提供一种电网设备数据多维关联分析方法和系统，提高分析结果的准确性。

为了实现所述目的，本发明电网设备数据多维关联分析方法，包括如下步骤：

获取参考设备数据，所述参考设备数据包括设定时间点前参考设备发生事故的次数、设定时间点前参考设备发生异常的次数和设定时间点前参考设备已检修的次数、设定时间点与当前时间之间参考设备发生事故的次数、设定时间点与当前时间之间参考设备发生异常的次数和设定时间点与当前时间之间参考设备已检修的次数；

根据所有参考设备的参考设备数据计算参考设备平均数据，参考设备平均数据包括设定时间点前参考设备发生事故的平均次数设定时间点前参考设备发生异常的平均次数和设定时间点前参考设备已检修的平均次数设定时间点与当前时间之间参考设备发生事故的平均次数设定时间点与当前时间之间参考设备发生异常的平均次数和设定时间点与当前时间之间参考设备已检修的平均次数

获取待分析设备数据，所述待分析设备数据包括当前时间点前待分析设备发生事故的次数DS、当前时间点前待分析设备发生异常的次数DY和当前时间点前待分析设备已检修的次数DJ；

根据待分析设备数据和参考设备平均数据获取待分析设备的预测评分，根据预测评分对该设备进行预警。

优选的，根据待分析设备数据和参考设备平均数据获取待分析设备的预测评分包括：通过如下公式计算待分析设备的预测评分其中α为事故评分系数、β为异常评分系数、δ为检修评分系数。

优选的，所述α＝2、所述β＝1、所述δ＝-0.5。

优选的，根据预测评分对该设备进行预警包括：如果则进行报警。

优选的，所述系统服务器包括：

参考设备数据获取模块，用于获取参考设备数据，所述参考设备数据包括设定时间点前参考设备发生事故的次数、设定时间点前参考设备发生异常的次数和设定时间点前参考设备已检修的次数、设定时间点与当前时间之间参考设备发生事故的次数、设定时间点与当前时间之间参考设备发生异常的次数和设定时间点与当前时间之间参考设备已检修的次数；

参考设备平均数据计算模块，用于根据所有参考设备的参考设备数据计算参考设备平均数据，参考设备平均数据包括设定时间点前参考设备发生事故的平均次数设定时间点前参考设备发生异常的平均次数和设定时间点前参考设备已检修的平均次数设定时间点与当前时间之间参考设备发生事故的平均次数设定时间点与当前时间之间参考设备发生异常的平均次数和设定时间点与当前时间之间参考设备已检修的平均次数

待分析设备数据获取模块，用于获取待分析设备数据，所述待分析设备数据包括当前时间点前待分析设备发生事故的次数DS、当前时间点前待分析设备发生异常的次数DY和当前时间点前待分析设备已检修的次数DJ；