[发明专利]一种家用电器的控制方法及系统在审
申请号: | 201710522832.3 | 申请日: | 2017-06-30 |
公开(公告)号: | CN109214622A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 刘尧;李德智;何胜;何伟;吴倩;李彬;石坤;陈宋宋;卜凡鹏;潘明明;董明宇 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网江西省电力公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 家用电器 用户负荷 电网负荷 减小 电网峰谷差 模型控制器 资源利用率 高峰时期 用电高峰 预先设置 运行状态 智能优化 调控量 输入量 错开 避开 电价 调控 缓解 更新 | ||
1.一种家用电器的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
判断用户负荷量是否超过规定值,若是,则将当前电价和当前家用电器的运行状态作为预先设置的云模型控制器的输入量,获取家用电器的调控量调节家用电器,若否,则更新用户负荷量重新判断用户负荷量是否超过规定值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述家用电器为多次启停后在规定的时间满足用电需求的电器。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先设置的云模型控制器包括:n个双条件单规则发生器和加权平均单元,所述n个双条件单规则发生器分别与所述加权平均单元连接,其中,n为if-then定性规则数量。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述双条件单规则发生器包括:二维正向云发生器及与其对应连接的一维逆向云发生器。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,预先设置第i个二维正向云发生器的前件定性规则的数字特征(Exai,Enai,Heai)和(Exbi,Enbi,Hebi),以及第i个一维逆向云发生器的后件定性规则的数字特征(Exci,Enci,Heci),其中,Exai、Exbi和Exci分别为第i条if-then定性规则中家用电器的运行状态归一化值的期望、电价归一化值的期望和家用电器调节量归一化值的期望,Enai、Enbi和Enci分别为Exai、Exbi和Exci的熵,Heai、Hebi和Heci分别为Exai、Exbi和Exci的超熵,i∈[1,n]。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将当前电价和当前家用电器的运行状态作为预先设置的云模型控制器的输入量,获取家用电器的调控量调节家用电器,包括:
向第i个二维正向云发生器输入定值量(x1,x2),其中,x1为当前家用电器的运行状态归一化值,x2为当前电价归一化值;
所述第i个二维正向云发生器生成以Enai为期望,Heai为均方差的正态随机数Enai′,生成以Enbi为期望,Hebi为均方差的正态随机数Enbi′,确定第i个二维正向云发生器的输出量并将μi发送至其对应连接的第i个一维逆向云发生器;
所述第i个一维逆向云发生器生成以Enci为期望,Heci为均方差的正态随机数Enci′,并按一维逆向云发生器规则确定第i个一维逆向云发生器的输出量xbi:
所述加权平均单元根据各一维逆向云发生器的输出量利用加权平均算法获取家用电器的调控量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理