[发明专利]一种基于随机森林回归的制丝过程参数赋权方法在审
| 申请号： | 201710523057.3 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107330555A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 马晓龙;刘继辉;李兴绪;崔宇翔;聂鑫;杨晶津;汪显国;王慧 | 申请（专利权）人： | 红云红河烟草（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N5/02 |
| 代理公司： | 昆明协立知识产权代理事务所(普通合伙)53108 | 代理人： | 普卫东 |
| 地址： | 650231 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 回归 过程 参数 方法 | ||
1.一种基于随机森林回归的制丝过程参数赋权方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、对数据样本进行预处理，
S2、对工序参数进行相关性分析，
S3、对解释变量进行随机森林回归分析，
S4、对解释变量进行权重测度。
2.根据权利要求1所述的一种基于随机森林回归的制丝过程参数赋权方法，其特征在于：所述的步骤S1包括以下子步骤：
S11、剔除停机断料批次数据，停机断料批次的判定规则为生产过程中某一工序入口流量降至0kg/h且持续时间超过90s的批次；
S12、剔除生产过程中数值为常量的设定参数；
S13、根据稳态数据截取规则进行稳态数据截取；
S14、根据各工序物料的停留时间，将步骤S13中得到的稳态数据进行数据分组，并计算均值，形成稳态数据样本。
3.根据权利要求1所述的一种基于随机森林回归的制丝过程参数赋权方法，其特征在于：所述的步骤S2包括以下子步骤：
S21、以各工序出口含水率为研究变量，作为工序评价的目标；
S22、采用Pearson相关系数法，按下述公式对各工序参数进行相关性分析：
S23、采用SPSS统计软件内的t检验推断各参数之间的Pearson相关系数及其检验的P值；
S24、针对稳态数据样本中高度显著相关(相关系数绝对值大于0.9且检验P值小于0.05)的参数，结合设备控制原理剔除跟随变量，剩余参数为该工序统计建模的解释变量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
