[发明专利]虹膜活体检测方法及相关产品有效
申请号: | 201710523091.0 | 申请日: | 2017-06-30 |
公开(公告)号: | CN107358183B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 周意保;张学勇;周海涛;唐城 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虹膜 活体 检测 方法 相关 产品 | ||
1.一种虹膜活体检测方法,其特征在于,包括:
获取虹膜图像;
将所述虹膜图像划分为K个区域图像,所述K为大于1的整数;
采用P种虹膜活体检测算法对所述K个区域图像进行活体检测,得到K个检测结果,所述P为大于1且不大于所述K的整数,当P等于K时,每一种虹膜活体检测算法对K个区域图像中的唯一一个区域图像进行活体检测,当P小于K时,有的虹膜活体检测算法对多个区域图像进行活体检测;
根据所述K个检测结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜;
其中,所述根据所述K个检测结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜,包括:
获取所述P种虹膜活体检测算法对应的可信度,得到P个可信度,将所述P个可信度作为对应的所述P种虹膜活体检测算法对应的所述检测结果的权重;
根据所述K个检测结果和所述P个可信度进行加权运算,得到目标检测结果;
在所述目标检测结果大于预设阈值时,则确认所述虹膜图像来自活体虹膜。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用P种虹膜活体检测算法对所述K个区域图像进行活体检测,得到K个检测结果,包括:
确定所述K个区域图像中每一区域图像的区域特性,得到K个区域特性;
按照预设的区域特性与虹膜活体检测算法之间的映射关系,确定所述K个区域特性对应的虹膜活体检测算法,得到所述P种虹膜活体检测算法;
根据所述P种虹膜活体检测算法对所述K个区域图像进行活体检测,得到所述K个检测结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取虹膜图像,包括:
获取测试图像;
从所述测试图像中提取所述虹膜图像。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述虹膜图像进行图像增强处理;
所述将所述虹膜图像划分为K个区域图像,包括:
将所述图像增强处理后的虹膜图像划分为K个区域图像。
5.一种虹膜活体检测装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取虹膜图像;
划分单元,用于将所述虹膜图像划分为K个区域图像,所述K为大于1的整数;
检测单元,用于采用P种虹膜活体检测算法对所述K个区域图像进行活体检测,得到K个检测结果,所述P为大于1且不大于所述K的整数,当P等于K时,每一种虹膜活体检测算法对K个区域图像中的唯一一个区域图像进行活体检测,当P小于K时,有的虹膜活体检测算法对多个区域图像进行活体检测;
判断单元,用于根据所述K个检测结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜;
其中,所述判断单元包括:
第一获取模块,用于获取所述P种虹膜活体检测算法对应的可信度,得到P个可信度,将所述P个可信度作为对应的所述P种虹膜活体检测算法对应的所述检测结果的权重;
计算模块,用于根据所述K个检测结果和所述P个可信度进行加权运算,得到目标检测结果;
第二确定模块,用于在所述目标检测结果大于预设阈值时,则确认所述虹膜图像来自活体虹膜。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述检测单元包括:
第一确定模块,用于确定所述K个区域图像中每一区域图像的区域特性,得到所述K个区域特性;
所述第一确定模块,还用于:
按照预设的区域特性与虹膜活体检测算法之间的映射关系,确定所述K个区域特性对应的虹膜活体检测算法,得到所述P种虹膜活体检测算法;
检测模块,用于根据所述P种虹膜活体检测算法对所述K个区域图像进行活体检测,得到所述K个检测结果。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:
第二获取模块,用于获取测试图像;
提取模块,用于从所述测试图像中提取所述虹膜图像。
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