[发明专利]一种判断视频帧的帧类型的方法及电子设备

权利要求书

1.一种判断视频帧的帧类型的方法，其特征在于，所述方法包括：

将前一视频帧作为参考帧，利用运动估计方法计算得到当前视频帧的帧间编码代价值Pcost，包括：将前一视频帧划分为N个第一宏块；其中，所述第一宏块为16*16的像素子块，N为正整数；将所述当前视频帧划分为N个第二宏块；其中，所述第二宏块为16*16的像素子块；基于所述N个第一宏块，分别利用运动估计方法对应计算所述N个第二宏块的帧间编码代价值；对所述N个第二宏块的帧间编码代价值进行累加，获得所述当前视频帧的帧间编码代价值Pcost；

利用帧内预测方法得到所述当前视频帧的帧内编码代价值Icost；

基于最大I帧间距keyint_max，最小I帧间距keyint_min，最大场景切换阈值thresh_max，最小场景切换阈值thresh_min，上一个I帧距离当前视频帧的帧数GOP，获得动态偏移值bias；

基于所述当前视频帧的帧间编码代价值Pcost、所述当前视频帧的帧内编码代价值Icost、所述动态偏移值bias确定所述当前视频帧的类别；所述当前视频帧的类别包括I帧和P帧，其中，若Pcost≥(1.0-bias)*Icost，则所述当前视频帧为I帧，若Pcost＜(1.0-bias)*Icost，则所述当前视频帧为P帧。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将前一视频帧作为参考帧，利用运动估计方法计算得到当前视频帧的帧间编码代价值Pcost之前，包括：

将所述当前视频帧的长宽扩大到16的整数倍；

降低所述当前视频帧的分辨率；

基于所述当前视频帧的边缘像素点的空白一侧增加对应的像素点，然后将所述当前视频帧的边缘像素点值填入到所述对应的像素点中。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述降低所述当前视频帧的分辨率，包括：

对所述当前视频帧的每一行像素点执行下述步骤：依次利用所述当前视频帧的每一行像素点中的每两个像素点的原像素值求均值，然后利用所述均值替换掉对应两个像素点的原像素值，使所述对应两个像素点变成一个像素点；

对所述当前视频帧的每一列像素点执行下述步骤：依次利用所述当前视频帧的每一列像素点中的每两个像素点的原像素值求均值，然后利用所述均值替换掉对应两个像素点的原像素值，使所述对应两个像素点变成一个像素点。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于最大I帧间距keyint_max，最小I帧间距keyint_min，最大场景切换阈值thresh_max，最小场景切换阈值thresh_min，所述上一个I帧距离当前视频帧的帧数GOP，获得动态偏移值bias之前，包括：

根据公式thresh_max＝float(scenecut_threshold*100％)，获得所述最大场景切换阈值thresh_max；其中，scenecut_threshold为预设的场景切换阈值，float表示归一化处理；

根据公式thresh_min＝float(thresh_max*0.25)，获得所述最小场景切换阈值thresh_min。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于最大I帧间距keyint_max，最小I帧间距keyint_min，最大场景切换阈值thresh_max，最小场景切换阈值thresh_min，上一个I帧距离当前视频帧的帧数GOP，获得动态偏移值bias之前，包括：

判断所述上一个I帧距离当前视频帧的帧数GOP是否小于最小I帧间距keyint_min；

若是，则根据下述公式获得所述动态偏移值bias：

bias＝thresh_min*gop_size/keyint_min；其中，gop_size为所述当前视频帧的GOP。