[发明专利]一种指示灯识别方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及仪表领域，尤其涉及一种指示灯识别方法和系统。

背景技术

当前许多住宅区、工业区、办公大楼等采用的是不具备远程工作状态数据自动发送/读取功能的所谓非智能仪表，比如，设备的工作状态一般通过显示在设备上的指示灯表示，例如，绿灯表示工作正常，黄灯表示轻度告警，红灯表示严重告警，为了定期获取这种类型仪表上的工作状态数据，需要按一定的周期进行人工读取，因此，工作量大，采集不实时、工作状态漏采集等。为了能够将它们纳入集中管理的自动系统框架之内，需要对这类仪表进行“非侵入式”扩充，即通过外部扩充，使它们也能按预设的周期或要求上传仪表显示状态到中心服务系统。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种指示灯识别方法和系统，能有效地对非智能仪表的功能进行扩充，实现对非智能仪表的工作状态数据的远程采集。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种指示灯识别方法，包括步骤：

S1、采集指示灯设备的原始图像；

S2、对所述原始图像进行ROI处理，以截取感兴趣区域的图像；

S3、对所述感兴趣区域的图像进行颜色识别，以获取所述指示灯设备的指示灯显示信息，得到设备的工作状态信息；

S4、将所述工作状态信息传送到监控中心。

与现有技术相比，本发明其中一个实施例公开的一种指示灯识别方法，首先采集指示灯设备的原始图像，然后从所述原始图像中截取出感兴趣区域的图像，接着从所述感兴趣区域的图像中获取颜色信息，识别出所述指示灯设备的指示灯显示信息，获得设备的工作状态信息，最后将所述工作状态信息传送到监控中心，在不对非智能指示灯设备进行内部改造的情况下，实现了对非智能指示灯设备工作状态的智能识别和智能数据汇总。

作为上述方案的改进，所述原始图像为RGB图像。

作为上述方案的改进，所述步骤S3包括步骤：

S31、将所述感兴趣区域的图像从RGB图像转换成HSV图像，得到感兴趣区域的HSV图像。

与现有技术相比，本发明其中一个实施例公开的一种指示灯识别方法，将所述感兴趣区域的图像从RGB图像转换成HSV图像，在常用指示灯红绿黄三色的识别中，由于红绿黄具有明确的HSV色彩方案，可以方便地进行颜色识别，提高颜色识别的效率和准确度。

作为上述方案的改进，所述步骤S3还包括步骤：

S32、对所述感兴趣区域的HSV图像进行精细处理，保留所述感兴趣区域的HSV图像中的指示灯图像。

与现有技术相比，本发明其中一个实施例公开的一种指示灯识别方法，对所述感兴趣区域的HSV图像进行精细处理，将背景部分的图像去除，保留指示灯图像，防止在颜色识别过程中由于位置偏差而产生识别错误，降低识别结果出错的风险，提高了颜色识别的准确度。

作为上述方案的改进，所述步骤S3还包括步骤：

S33、对所述指示灯图像进行精细处理，使所述指示灯图像的轮廓变清晰，得到清晰化的指示灯图像。

与现有技术相比，本发明其中一个实施例公开的一种指示灯识别方法，再次对所述指示灯图像进行精细处理，使所述指示灯图像的轮廓清晰化，滤除了所述指示灯图像边缘的颜色不纯区域的图像信息，提高了颜色的纯度，从而提高了颜色识别的效率和准确度。

作为上述方案的改进，所述精细处理包括区域切分和轮廓提取。

作为上述方案的改进，所述步骤S3还包括：

S34、对所述清晰的指示灯图像进行颜色识别，获取所述指示灯设备的指示灯显示信息，从而得到所述指示灯设备的工作状态。

作为上述方案的改进，，对所述指示灯图像进行的所述精细处理采用迭代算法。

作为上述方案的改进，采用HSV颜色模型进行所述颜色识别，得到指示灯显示信息。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供了一种指示灯识别系统，包括：

图像采集单元，用于采集指示灯设备的原始图像；

感兴趣区域图像获取单元，用于对所述原始图像进行ROI处理，以获取感兴趣区域的图像；

图像分析单元，用于对所述感兴趣区域的图像进行颜色识别，以得到指示灯电视信息；

通信单元，用于将所述信息传送到监控中心。