[发明专利]基于可穿戴设备的人工智能物联网系统在审

专利信息
申请号: 201710525323.6 申请日: 2017-06-30
公开(公告)号: CN107247414A 公开(公告)日: 2017-10-13
发明(设计)人: 朱海;王洪峰;张少辉;李浩;张宏 申请(专利权)人: 周口师范学院
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙)11513 代理人: 卫安乐
地址: 466001 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 穿戴 设备 人工智能 联网 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于电子信息技术领域,具体涉及一种可穿戴式的人工智能无线物联网系统。

背景技术

随着科技逐渐发展,越来越多的可穿戴设备用于人体健康监测,由于连续随身监测,可以采集到一些低概率的事件,这是通常诊疗室或医院用检查设备和方法不可能做到的。而这些事情可能对于病情诊断,病情的发展和病情的治疗尤为重要。它同时测量病人在日常生活中的状况,如活动、休息和睡觉,以及环境条件和心理因素。通过连续检测生理信号,测量日常生活情景(活动、环境和心理),融合这两种信息,产生在各种状况下的生理反应。而这些生理反应能显示人的健康状况和治疗期内病人的病情反应和发展,捕捉到生理节奏的变化。可穿戴终端能够向系统上报诸多信息:(1)通过脑波感应器能检测被监护人的脑波状态,从而判断被监护人是否发生异常,例如:是否突然晕倒、监护老人的心情状态;(2)通过心跳感应器监测被监护人的心跳,从而判断被监护人是否突发心脏病;(3)通过体温传感器监测被监护人的体温,从而判断被监护人是否中暑,或者,被监护人所在环境是否发生火灾;(4)通过血糖感应器检测被监护人的血糖值,具有提前预防糖尿病的作用;(5)通过血压感应器检测被监护人的血压,从而判断被监护人是否突发高血压;(6)通过呼吸感应器检测被监护人的呼吸频率,从而判断被监护人是否突发煤气中毒、氧气不足或者生命受到威胁;(7)通过压力感应器检测被监护人身上的压力,从而判断被监护人是否意外摔倒或晕倒;(8)通过电流感应器检测被监护人是否触电;(9)通过有毒气体感应器检测被监护人是否煤气中毒;(10)通过光照感应器感应被监护人身边的光照,从而防止被监护人发生意外情况;(11)通过湿度感应器检测被监护人身上的湿度,从而判断被监护人身体是否淋雨或者淋雨雪。可穿戴终端能够全面精确的向系统上报被监护人身体健康状态以及当前所在环境信息,系统基于专业知识能够精确的判断出被监护人是否出现意外,并且,当出现意外时能够及时通知监护人或进行报警,从而保证被监护人能够得到及时有效的救援。

可以看出,上述系统都是针对病人、高危人群遇到特定事件,例如危险,警报的时候才能发挥作用的可穿戴系统。目前尚未有将目光集中在正常人的一些环境体验上。正常人,如何通过可穿戴设备,获得更好的身心体验。是亟待解决的一个问题。

发明内容

已经做出了本发明来至少解决上面描述的问题和缺点,并至少提供下面描述的益处。因此,本发明的一个方面提供了一种基于可穿戴设备的人工智能物联网系统,包括:人体健康监测系统、物联网智能家电系统和室内环境状态监测系统和云服务中心;物联网智能家电系统包括各类环境控制家电,通过云服务中心的控制信号运行或关闭所述环境控制家电;室内环境状态监测系统是分布在室内安装的各种环境状态监测传感器,传感器遍布于室内的特定位置,随时监测室内各个位置的环境状态数据,并传送给云服务中心;人体健康监测系统与可穿戴设备终端相连接,实时收集反映用户身体状态的数据,并将所收集的数据传送给云服务中心的服务器;根据所接收的所述数据,控制物联网智能家电系统中的环境控制家电。

优选的,所述室内环境状态监测系统是分布在室内安装的各种环境状态监测传感器,包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、甲醛传感器、二氧化碳传感器、烟雾传感器、有毒气体传感器。

优选的,其中云服务中心是整个系统的数据收集、处理和分析的中心,用户可以通过PC与该服务器相连,查看和设置该服务器,或者直接将用户的高性能PC作为服务器使用,只要该PC具有大容量数据存储设备和足够强大的数据处理单元。

优选的,所述可穿戴设备可以为腕式可穿戴设备终端或夹子式可穿戴设备终端,腕式可穿戴设备终端佩戴于人体手腕部位,夹子式可穿戴设备终端用于夹在衣领部位或衣襟部位。

优选的,所述可穿戴设备主要包括体温传感器、电流传感器、心跳传感器、血压传感器、脑波传感器、呼吸传感器、血糖传感器和压力传感器。

优选的,通过可穿戴设备实时收集人体体征数据并及时传送给云服务中心的服务器,由服务器通过数据分析判断用户当前的身体状态,再根据身体状态自适应地发出控制信号控制物联网智能家电系统,从而调节室内环境状态。

优选的,所述可穿戴设备包括睡眠模式和运动模式。

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