[发明专利]可辨识视频中延伸信息的辨识方法、辨识系统及存储媒体

说明书

一种可辨识视频中延伸信息的辨识方法、辨识系统及存储媒体，其中辨识方法包括下列步骤：提供视频；将视频的内容转换为包含多个叙述符列表的内容列表，其中各个叙述符列表分别记录时间区段及原叙述符，原叙述符用于描述视频在所述时间区段中出现的特征；提供由多个端点叙述符及具有方向性的边所组成的叙述符语义模型，其中各个端点叙述符分别对应至一个特征，各个边分别描述各个端点叙述符之间的关联性强度；将叙述符列表中的原叙述符汇入叙述符语义模型，以将原叙述符更新为纯化叙述符，并取得一或多个推测叙述符；及，依据纯化叙述符及推测叙述符更新叙述符列表。本发明还公开了相应的辨识系统及存储媒体。

技术领域

本发明涉及视频的辨识方法、辨识系统及存储媒体，尤其涉及可辨识视频中的延伸信息的辨识方法、辨识系统及存储媒体。

背景技术

一直以来，广告都是吸引消费者进行消费或从事特定活动的最佳方式。有鉴于网际网络的发达，现今在网络上的广告市场亦出现了很大的竞争。具体地，除了网页上的平面广告外，广告商也会针对网络视频来投放广告。

为了令所投放的广告与视频具有相关性，以提高使用者对于广告的接受度，广告商在投放广告之前，一般会以人力解读视频内容以判断哪一个视频适合哪一种类型的广告。但，若藉由人工方式对视频进行辨识，则需付出相当可观的人力成本。因此，市场上出现了一种自动辨识技术，可以自动辨识视频中出现的具体特征(例如画面的组成颜色、人物、物件等)，并藉由该些具体特征来判断该视频适合投放哪一种类型的广告。

然而，目前的自动辨识技术仅能单纯地辨识出视频中的具体特征，进而与广告的具体特征进行匹配，但无法辨识出视频中较抽象的延伸信息(例如画面中所呈现的氛围、情境，或是例如当视频中出现川普即同时辨识出“川普”及“美国总统”两个特征)。有鉴于此，现有的自动辨识技术会因为无法辨识出视频中真正具有广告价值的画面而失去了宝贵的广告机会。

再者，现有的自动辨识技术并无法修正辨识错误的具体特征，因此，可能造成对画面投放错误的产品广告而使得消费者对产品的好感度下降的问题，进而浪费了广告的投放成本。

举例来说，辨识系统自动辨识出视频的一个画面中出现行李箱，因而判断该画面适合投放行李箱的广告，并在该画面投放一行李箱广告，但忽略了该画面是厨房相关场景，而使得看到该广告的消费者啼笑皆非而无法提高该行李箱品牌形象的好感度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种可辨识视频中的延伸信息的辨识方法、辨识系统及存储媒体，可在对视频中的具体特征进行辨识时，进一步利用视频内容取得视频的延伸信息，以藉由具体特征以及延伸信息来更精准地描述视频中的各个画面所呈现的内容。

为了实现上述目的，本发明提供了一种可辨识视频中的延伸信息的辨识方法，包括：

a)提供一视频；

b)将该视频的内容转换为一内容列表，其中该内容列表包含多个叙述符列表，各该叙述符列表分别记录一时间区段及一原叙述符，该原叙述符用以描述该视频在该时间区段中出现的一特征；

c)提供由多个端点叙述符及多个具有方向性的边组成的一叙述符语义模型，其中各该端点叙述符分别对应至一个预设的特征，该多个边定义该多个端点叙述符之间的关联性强度；

d)将该内容列表中的一个该叙述符列表汇入该叙述符语义模型，其中该多个端点叙述符包含该多个原叙述符；

e)步骤d后，由该多个端点叙述符中取出与该多个原叙述符具有相关性的一推测叙述符；及

f)将该推测叙述符添加至该叙述符列表以更新该叙述符列表。

如上所述，其中步骤e是依据该多个边分别计算该多个原叙述符与其他该端点叙述符的一相关性指数，并且将该相关性指数最高的一或多个该端点叙述符作为该推测叙述符，或将该相关性指数高于一门槛值的一或多个该端点叙述符作为该推测叙述符。