[发明专利]实体店铺应用系统、用户信息处理方法及装置

说明书

本申请实施例公开了实体店铺应用系统、用户信息处理方法及装置，其中，所述系统包括：设于第一区的第一子系统，用于获得即将进店用户的生物特征信息以及在预置网络支付系统中注册的第一身份标识信息，并将所述生物特征以及所述第一身份标识信息进行绑定；设于所述第二区的待选对象；设于所述第三区的第二子系统，用于获得即将离店用户的生物特征，根据所识别出的生物特征确定与其具有绑定关系的第一身份标识信息，并对所述即将离店用户的已选对象进行信息识别，以用于根据所述第一身份标识信息以及所述已选对象的信息生成支付订单并完成支付。通过本申请实施例，能够在实现“无人店”的同时，降低用户的学习及操作成本，也降低实体店铺的硬件成本。

技术领域

本申请涉及实体店铺应用技术领域，特别是涉及实体店铺应用系统、用户信息处理方法及装置。

背景技术

传统零售商店，由于依赖人工结算，经常会造成客户排队付账的问题，影响用户消费体验。为此，现有技术中出现了一些“无人店”的方案，以期能够将结算与收银员解耦，解决用户排队等待的问题。

例如，其中一种方案是，会员通过使用手机扫描购买的商品，无需通过收银员便可以自助结账离场。但是，这种方案中，仍然要求消费者自助地去完成扫码、结算功能，增加了消费者的学习成本。另外，盗损率过高(经统计，从0.7％上升到3％以上)也是导致项目最终失败的原因。

另一种方案是，使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，彻底跳过传统收银结账的过程。该方案通过使用大量的摄像头、传感器以及算法来监视货架，识别消费者的加购等操作。但是该方案的缺点在于，首先，需要使用大量的摄像头、传感器以及算法来监视每一个用户，跟踪他们挑选的商品，当货架上的商品被移出了具体位置，或者被调换了商品便无法正确识别。其次，由于对每个用户都需要实时计算，因此存在负荷限制。根据体验者报道，当店内人数大于过于20人时，系统便处于崩溃状态，只有在顾客数量不多或他们动作很慢的情况下，才能完美实现技术功能。再者，前期投入成本巨大，开一家小型便利店的投入成本至少上百万美金，不利于推广。

因此，如何更智能更低成本的实现“无人店”，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了实体店铺应用系统、用户信息处理方法及装置，能够在实现“无人店”的同时，降低用户的学习及操作成本，也降低实体店铺的硬件成本，有利于方案推广。

本申请提供了如下方案：

一种实体店铺应用系统，包括：

设于第一区的第一子系统，用于获得即将进店用户的生物特征信息以及在预置网络支付系统中注册的第一身份标识信息，并将所述生物特征以及所述第一身份标识信息进行绑定；

设于所述第二区的待选对象；

设于所述第三区的第二子系统，用于获得即将离店用户的生物特征，根据所识别出的生物特征确定与其具有绑定关系的第一身份标识信息，并对所述即将离店用户的已选对象进行信息识别，以用于根据所述第一身份标识信息以及所述已选对象的信息生成支付订单并完成支付；

其中，所述第一区、第二区以及第三区设于一实体店铺内。

一种数据对象信息处理系统，包括：

控制中心系统、网络支付系统以及权利要求1至16任一项所述的实体店铺应用系统；

其中，所述控制中心系统，用于接收所述实体店铺应用系统提交的绑定关系信息，并进行保存，在接收到实体店铺应用系统的查询请求时，提供请求中携带的生物特征信息绑定的第一身份标识信息；

所述网络支付系统，用于根据所述实体店铺应用系统提交所述第一身份标识信息、需支付的资源信息以及所述实体店铺在所述网络支付系统中的身份标识信息生成支付订单，并完成支付。

一种进店用户信息控制方法，包括：