[发明专利]一种资源调度的方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种资源调度的方法和装置，所述方法包括：采集资源节点的状态信息；依据所述状态信息，计算所述资源节点的状态参数值；当所述状态参数值小于第一预设阈值时，确定所述资源节点的待分配CPU资源是否小于预设的CPU需求数量；若是，则计算所述待分配CPU资源的超额分配比例；根据所述超额分配比例，为所述资源节点调度CPU资源。本申请实施例实现了对资源池的动态管理，打破了传统的对整个资源集群固定比例配置的限制，实现了针对不同的资源节点的不同负载情况，动态、可伸缩的进行资源的调度和管理。

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，特别是涉及一种资源调度的方法和一种资源调度的装置。

背景技术

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算通过将计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，从而使得用户或企业可以通过电脑、笔记本、手机等方式接入云计算数据中心，以便能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

目前，业界对于云计算资源的管理一般采用Openstack，Mesos等开源软件来进行，按照预先配置的规则，通过在指定的范围内设置相应的超分比例来实现对资源的配置。例如，在虚拟化的情况下，如果设置CPU(Central Processing Unit，中央处理器)的超分比例为2.0，那么一个物理机的CPU就被虚拟成了2个虚拟CPU。

但是，上述通过设置超分比例的管理方式并不灵活，超分比例一旦被设置完成，则很难再根据系统的实际运行需求进行更改，容易导致资源碎片化，造成大量资源的浪费。同时，在资源的调度过程中，按照上述管理方式也容易出现一部分机器资源过载，另一部分机器利用率过低的情况，造成局部的资源冲突或浪费。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种资源调度的方法和相应的一种资源调度的装置。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种资源调度的方法，包括：

采集资源节点的状态信息；

依据所述状态信息，计算所述资源节点的状态参数值；

当所述状态参数值小于第一预设阈值时，确定所述资源节点的待分配CPU资源是否小于预设的CPU需求数量；

若是，则计算所述待分配CPU资源的超额分配比例；

根据所述超额分配比例，为所述资源节点调度CPU资源。

可选地，所述状态信息包括CPU利用率、CPU负载、内存利用率、网络流量，和，磁盘IO信息中的至少一种，所述采集资源节点的状态信息的步骤包括：

按照预设时间间隔，分别采集资源节点在每个时间间隔内的CPU利用率的最大值、CPU负载的最大值、内存利用率的最大值、网络流量的最大值，和，磁盘IO信息的最大值中的至少一种。

可选地，所述依据所述状态信息，计算所述资源节点的状态参数值的步骤包括：

分别采用所述资源节点在每个时间间隔内的CPU利用率的最大值、CPU负载的最大值、内存利用率的最大值、网络流量的最大值，和，磁盘IO信息的最大值，计算第一单位时间内的CPU利用率参数值、CPU负载参数值、内存利用率参数值、网络流量参数值，和，磁盘IO信息参数值；

根据所述CPU利用率参数值、CPU负载参数值、内存利用率参数值、网络流量参数值，和，磁盘IO信息参数值，确定所述资源节点在第一单位时间内的状态值；

根据所述在第一单位时间内的状态值，确定所述资源节点在第二单位时间内的状态参数值。