[发明专利]一种网络个体或群体价值观自动辨别方法在审
申请号: | 201710528307.2 | 申请日: | 2017-07-01 |
公开(公告)号: | CN107229615A | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
发明(设计)人: | 王亚迪;岳小玲 | 申请(专利权)人: | 王亚迪;岳小玲 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/28;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京创遇知识产权代理有限公司11577 | 代理人: | 朱红涛,李芙蓉 |
地址: | 473000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 个体 群体 价值观 自动 辨别 方法 | ||
1.一种网络个体或群体价值观自动辨别方法,其特征在于,该方法包括:
设置价值观数据库;该价值观数据库包括不同的价值观类别和归属于该类别价值观的词语和短句;
获取网络信息并将该网络信息转化为拼音字符;
将该拼音字符转化为汉语词语和短句;
将该汉语词语和短句在价值观数据库中进行匹配并将匹配率高于50%的价值观类别作为该发布该网络信息的个体或群体的价值观。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
获取发布该网络信息的个体或群体的用户标识,并将该用户标识赋予用户特征值并与本地数据库中的用户特征值进行匹配;
若在本地数据库中无法匹配用户特征值,则将该用户特征值储存在本地数据库中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:若汉语词语和短句在价值观数据库中进行匹配的匹配率低于50%,则对该汉语词语和短句进行拆分并分别进行匹配,直到匹配至匹配率高于50%的价值观类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若进行拆分至单个词语时,仍旧无法匹配至匹配率高于50%的价值观类别,将该汉语词语和短句进行人工分析,并生成单个类别的价值观。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:统计归属不同价值观类别的网络信息的数量,并记载于价值观数据库中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络信息为网络语音、网络视频、网络文字和网络符号中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设置价值观数据库的步骤包括:
建立价值观类别;
在每个类别价值观中添加归属于该类别价值观的词语和短句。
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