[发明专利]一种激光沉积成型钛合金材料疲劳寿命统计分析方法有效
申请号: | 201710531430.X | 申请日: | 2017-07-03 |
公开(公告)号: | CN109213963B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 贺小帆;王天帅;湛伟刚;王晓波 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
代理公司: | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人: | 关兆辉 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 激光 沉积 成型 钛合金 材料 疲劳 寿命 统计分析 方法 | ||
1.一种激光沉积成型钛合金疲劳寿命统计分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)获取疲劳寿命数据:按照相关标准要求进行标准试样的疲劳试验,获取疲劳寿命数据;
(2)建立双峰对数正态分布的疲劳统计分布模型:假设疲劳寿命服从双峰对数正态分布,用随机变量Y表示;
(3)双峰对数正态分布参数估计:采用秩统计、最小分布函数残差平方和SSE方法、最大似然估计法进行双峰对数正态分布的参数估计,按秩统计理论,利用计算疲劳寿命样本yi,i=1,…,n,的累积分布概率PR的均秩估计量PR(yi);将疲劳寿命样本yi,i=1,…,n,分类,采用最大似然估计法估计各类样本的对数寿命期望和标准差,并根据第一类样本的样本量占总样本量的比例定为权重a,根据各分类方式计算的所述对数寿命期望、所述标准差和所述权重依次计算疲劳寿命样本的分布函数PY(yi);利用计算第一类样本数n1对应的分布函数残差平方和SSE(n1),获取SSE最小值对应的n1,得到n1对应的对数寿命期望和标准差,即为待定参数的估计值;
(4)最小试件数检验:根据统计分布参数估计及分析结果,进行最小试件数检验;若满足最小试件数要求,则结束;若不满足,则应补充试验,重复(2)-(4)中步骤。
2.如权利要求1所述的激光沉积成型钛合金疲劳寿命统计分析方法,其特征在于,所述双峰对数正态分布的原理如下:
设疲劳寿命为Y,Y为两个服从对数正态分布的随机变量Y1、Y2的线性加权,有:
式中,fY(y),PY(y)分别表示Y的概率密度函数和分布函数,α表示权重,0≤α≤1,当α=0或α=1时,Y退化为普通的单峰对数正态分布,分别表示Y1、Y2的概率密度函数和分布函数;
Y的分布可由5个参数α,μ1,μ2,σ1,σ2唯一确定,Y服从双峰对数正态分布,简记为
3.如权利要求2所述的激光沉积成型钛合金疲劳寿命统计分析方法,其特征在于,所述对数正态分布参数估计方法的原理如下:
令随机变量X服从正态分布X~G(μ,σ2),假设疲劳寿命Y=10X则Y服从对数正态分布,计为YLG(u,σ2),其中μ为Y的对数期望,σ为Y的对数标准差,其估计为:
X的概率密度函数
Y的概率密度函数
即
其分布函数为
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