[发明专利]一种城轨列车滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 201710532151.5 | 申请日： | 2017-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN107870892A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 曹康;邢宗义 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 列车 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
1.一种城轨列车滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，对采集到的轴承声音信号在不同母小波函数下进行连续小波变换；
步骤2，根据不同母小波函数下连续小波变换得到的小波系数，计算该条件下小波系数的峭熵比，选择最大峭熵比对应的母小波函数，作为小波包分解的母小波函数；
步骤3，对原始信号利用步骤2得到的母小波函数进行不同尺度的小波包分解；
步骤4，计算不同频带信号对应的峭熵比，选择最大峭熵比对应的小波包分解层数，并确定最优频带，根据最优频带对原始信号进行带通滤波；
步骤5，对去噪后的频带信号进行EEMD处理，并通过分析包络谱故障频率，最终对轴承进行故障诊断。
2.根据权利要求1所述的城轨列车滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，步骤2所述小波系数的峭熵比，具体计算方法如下：
设定N为每个尺度上的小波系数的数量，C(s,n)为尺度s下的小波系数，峭度值Kurtosis(s)通过式(1)计算：
香农熵Entropy(s)通过式(2)计算：
信号的小波变换系数的峭熵比KER(s)通过式(3)计算：
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