[发明专利]一种基于电商数据分析的信息控税方法及平台在审
申请号: | 201710533263.2 | 申请日: | 2017-07-03 |
公开(公告)号: | CN107248113A | 公开(公告)日: | 2017-10-13 |
发明(设计)人: | 李仰允 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 商数 分析 信息 方法 平台 | ||
1.一种基于电商数据分析的信息控税方法,其特征在于:通过分析挖掘互联网电商交易大数据,对采集得到的电商数据进行分析,与税务部门业务系统数据进行对比分析,为税务部门提供纳税人基本信息库完善与延伸、电商企业销售额、区域电商概况信息以及纳税人的风险预警信息。
2.根据权利要求1所述的基于电商数据分析的信息控税方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)电商数据采集子系统从指定的互联网电商平台中采集所需的电商数据;
(2)数据传输子系统将电商数据采集子系统采集的电商数据传输到电商税源管理子系统;
(3)电商税源管理子系统用于对从数据传输子系统获取的电商数据与税务征管系统获取的数据进行匹配、分析,获取未进行税务登记的电商企业信息,并通过对网店销售额与企业税务申报信息的比对,获取销售额差异信息。
3.根据权利要求2所述的基于电商数据分析的信息控税方法,其特征在于:所述电商数据采集子系统调用firefox浏览器接口模拟人为点击浏览器的行为,以规避各电商网站的反爬机制和安全策略,防止被各电商平台网站屏蔽,并根据网站中产品类目列表获取网店列表信息,进而获取公司基本信息;同时,对采集的电商数据进行清洗和规则转换,将海量非结构化数据转化结构化数据。
4.根据权利要求2所述的基于电商数据分析的信息控税方法,其特征在于:所述数据传输子系统通过open api、数据文件、主动push向电商税源管理子系统推送数据,且在传输数据时只提供数据的单向传输,以屏蔽外部数据源不稳定的隐患,保证数据安全,同时保持电商数据采集子系统和电商税源管理子系统的数据同步机制。
5.根据权利要求3所述的基于电商数据分析的信息控税方法,其特征在于:所述电商税源管理子系统对电商数据的分析包括网店分析、统计分析、税源比对三部分;其中,所述网店分析是从电子商务总体分析、B2B分析、B2C分析、C2C分析、O2O分析、消费贡献分析6个方面按规模、增速、结构三个维度进行分析;所述统计分析是对获取的电商数据按商品、地域、行业三个维度进行分析;所述税源比对是电商数据与税务数据的比对、分析,按照税源信息监控、税收信息监控、登记信息监控功能多维度的展现纳税人的风险预警信息。
6.根据权利要求5所述的基于电商数据分析的信息控税方法,其特征在于:对获取的电商数据按商品维度的统计分析可以从商品种类平台、商品种类销售额、种类品牌方面进行分析。
7.根据权利要求5所述的基于电商数据分析的信息控税方法,其特征在于:所述税源比对根据税务征管数据与获取的电商数据进行比对,提出有差异的企业,根据差异的不同将纳税人风险分为3色预警。
8.根据权利要求2~7任意一项所述的基于电商数据分析的信息控税方法,其特征在于:所述电商数据包括公司基本信息和商品信息;所述公司基本信息包括网店名称、公司名称、主营类型、地区和网店URL信息;所述商品信息包括商品名称、最低价格、销量和商品描述信息,商品描述信息包括品牌和产地,以及分析代购。
9.一种基于电商数据分析的信息控税平台,其特征在于:包括电商数据采集子系统,数据传输子系统和电商税源管理子系统,所述数据传输子系统连接电商数据采集子系统和电商税源管理子系统,以实现数据传输;所述电商数据采集子系统用于从指定的互联网电商平台中采集所需的电商数据;所述电商税源管理子系统用于对从数据传输子系统获取的电商数据与税务征管系统获取的数据进行匹配分析,获取未进行税务登记的电商企业信息,并通过对网店销售额与企业税务申报信息的比对,获取销售额差异信息,以实现信息控税。
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