[发明专利]一种基于连续带通滤波和重建的图像降噪方法

权利要求书

1.一种基于连续带通滤波和重建的图像降噪方法，其特征是包括如下步骤：

步骤一：通过一个非线性低通模糊核将原始输入图像分解成多个连续的低通图像；

步骤二：将连续的低通图像两两相减，得到对应的带通图像；

步骤三：根据收缩系数对每个带通图像进行收缩滤波处理，得到经过收缩滤波处理后的图像；

步骤四：将经过收缩滤波处理后的图像与步骤一中得到的最后一幅低通图像相加重建，得到降噪后的输出图像；

步骤一具体为：

步骤101：以2^k为非线性低通模糊核的半径，以窗口中心像素为核，计算横向、纵向和两条对角线四个轮辐方向上的相邻像素平均绝对偏差，取平均绝对偏差的最小值并修正作为当前像素的平均绝对偏差，记为S_dmin；

所述的平均绝对偏差的计算公式为：

其中，k＝1，2，3，4，2^k-1构成非线性低通模糊核的步进，x，y为当前像素的二维坐标；l₀为原始输入图像，l₁，l₂，l₃，l₄为各层的低通图像；

计算四个平均绝对偏差的最小值并修正，公式为：

其中a，b，c为修正系数；

步骤102：计算窗口中心像素的滤波权重，记为计算公式为：

其中：i′，j∈{-1，0，1}，根据窗口中心像素的滤波权重计算低通图像l_k，计算公式为：

重复上述步骤，得到通过降采样获取的四层低通图像l₁，l₂，l₃，l₄。

2.根据权利要求1所述的一种基于连续带通滤波和重建的图像降噪方法，其特征是步骤二具体为：根据步骤一中得到的四层低通图像计算带通图像，得到对应的带通图像h₀，h₁，h₂，h₃，计算公式为：

h_i＝l_i-l_i+1，i＝0，1，2，3。

3.根据权利要求1所述的一种基于连续带通滤波和重建的图像降噪方法，其特征是步骤三具体为：

步骤301：预估带通图像的噪声方差σ_noise，i和带通滤波器中获得的总和方差σ_total，i，所述的总和方差σ_total，i为信号方差σ_signal，i和噪声方差σ_noise，i之和；

步骤302：计算带通图像h_i(x，y)经过收缩滤波处理后的图像f_i(x，y)，计算公式如下：

f_i(x，y)＝S_contrast×S_shrink，i(x，y)×h_i(x，y)，i＝0，1，2，3；

其中，S_contrast为调整参数，收缩系数S_shrink，i(x，y)的计算公式为：

其中，S_thresh为人工设定的收缩滤波处理过程的下限值。