[发明专利]识别图片的方法和装置

权利要求书

1.一种识别图片的方法，其特征在于，包括：

接收待识别图片；

把所述图片切割成一个或多个子图片；

把所述子图片输入分类器，由所述分类器基于预先训练获得的第一模型为所述子图片标记标签，从而识别所述图片；

其中，所述第一模型通过下述模型训练步骤获得：

获取图片集；

对所述图片集中的每个图片进行切割以得到该图片的子图片集；

在所有子图片集中选取子图片组成第二子图片集，为所述第二子图片集中的每个子图片标记标签；

把所述第二子图片集中的标记了标签的每个子图片输入分类器，所述分类器基于所述第二子图片集进行训练获得第二模型；

把所有子图片集中的每个子图片输入分类器，所述分类器基于所述第二模型为该每个子图片标记标签；

把所有子图片集中的标记了标签的每个子图片输入分类器，所述分类器基于该所有子图片集训练获得所述第一模型；

在所有子图片集中选取子图片组成第二子图片集，为所述第二子图片集中的每个子图片标记标签，包括：

在所有子图片集中选取子图片组成第一子图片集，为所述第一子图片集中的每个子图片标记标签；

在所有子图片集中选取子图片组成第二子图片集，将所述第二子图片集中的子图片的像素与所述第一子图片集中的每个子图片的像素进行对比，根据对比得到的像素有效率为第二子图片集中的每个子图片标记标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，把所述图片切割成一个或多个子图片包括对所述子图片进行二值化和去噪处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若图片识别错误，则保存该图片，以将该图片加入所述图片集中，并通过执行所述模型训练步骤获得新的第一模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对图片进行切割包括：

对该图片从左至右逐列扫描，当找到第一个有效像素，则取该像素的横坐标作为第一个子图片的左界，然后继续逐列扫描，当找到第一个全无效的像素列，则取该列的横坐标作为所述第一个子图片的右界，

在所述第一个子图片的左界和右界之间从上到下逐行扫描，当找到第一个有效像素，则取该像素的纵坐标作为第一个子图片的上界，然后继续逐行扫描，当找到第一个全无效的像素行，则取该行的纵坐标作为所述第一个子图片的下界，

重复上述过程，直至扫描完该图片所有的像素，从而确定该图片的所有子图片的左界、右界、上界和下界。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对子图片进行去噪处理包括：

当该子图片中的有效像素点周围的其他有效像素点的个数未超过阈值，则确定该有效像素点为噪音点，其中，当该子图片中的有效像素点数量小于预设数量时，所述阈值取预设的第一阈值，否则所述阈值取预设的第二阈值；

将该噪音点置为无效。