[发明专利]基于机器学习的政务精简方法在审
| 申请号： | 201710537691.2 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107341753A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 田洪川 | 申请（专利权）人： | 四川云物益邦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 政务 精简 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于机器学习的政务精简方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：收集各个部门办理政务的表格，并生成数据库；
S2：对所有表格数据库中的所有选项进行SVM机器学习；
S3：SVM机器学习后对每一个表格选项生成二分器；
S4：当一个表格选项的二分器出现“否”的比例大于阈值时，将该表格选项从表格上移除，并更新各个部门办理政务的表格。
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的政务精简方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S5：各个部门更新后的表格使用后，将使用后的表格加入数据库并执行S2。
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的政务精简方法，其特征在于，
所述SVM机器学习采用线性核函数。
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的政务精简方法，其特征在于，
所述二分器用于判断该表格选项是否在任意政务环节被使用。
5.根据权利要求1所述的基于机器学习的政务精简方法，其特征在于，
所述阈值采用0.1％～0.5％。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川云物益邦科技有限公司，未经四川云物益邦科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710537691.2/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
