[发明专利]医学图像的分割方法及装置

权利要求书

1.一种医学图像的分割方法，用于从目标部位的图像中分割出病灶的图像，包括步骤：

获取不同时刻的所述目标部位的动态增强原始图像；

根据所有所述动态增强原始图像，计算目标部位的最大密度投影图像，生成时域最大密度投影数据；所述最大密度投影图像中各像素均为所有所述动态增强原始图像中对应的密度最大的像素；及

在所述时域最大密度投影数据中识别异常增强信号的数据，并基于所述异常增强信号的数据应用预设的分割算法进行分割，以从所述时域最大密度投影图像中分割出所述病灶的图像并生成所述病灶的图像数据。

2.根据权利要求1所述的分割方法，其特征在于，所述根据所有所述动态增强原始图像，计算目标部位的最大密度投影图像，生成时域最大密度投影数据的步骤包括：

将每个时刻的所述动态增强原始图像与预设的参考图像相减，得到每个时刻的动态增强减影图像；

根据各所述动态增强减影图像计算目标部位的所述最大密度投影图像，生成所述时域最大密度投影数据。

3.根据权利要求2所述的分割方法，其特征在于，所述根据各所述动态增强减影图像计算目标部位的所述最大密度投影图像，生成所述时域最大密度投影数据的步骤之前包括：

修正所述动态增强减影图像数据中的干扰。

4.根据权利要求1所述的分割方法，其特征在于，所述根据所有所述动态增强原始图像，计算目标部位的最大密度投影图像，生成时域最大密度投影数据的步骤之前：

将所有的所述动态增强原始图像的数据按照时间先后进行排序。

5.根据权利要求1所述的分割方法，其特征在于，所述获取不同时刻的所述目标部位的动态增强原始图像的步骤包括：

在预设的时间周期内，每间隔固定的时间获取一次所述目标部位的动态增强原始图像。

6.一种医学图像的分割装置，用于从目标部位的图像中分割出病灶的图像，所述分割装置包括：

获取模块，用于获取不同时刻的所述目标部位的动态增强原始图像；

计算模块，用于根据所有所述动态增强原始图像，计算目标部位的最大密度投影图像，生成时域最大密度投影数据；所述最大密度投影图像中各像素均为所有所述动态增强原始图像中对应的密度最大的像素；及

分割模块，用于在所述时域最大密度投影数据中识别异常增强信号的数据，并基于所述异常增强信号的数据应用预设的分割算法进行分割，以从所述时域最大密度投影图像中分割出所述病灶的图像并生成所述病灶的图像数据。

7.根据权利要求6所述的分割装置，其特征在于，所述计算模块将每个时刻的所述动态增强原始图像与预设的参考图像相减，得到每个时刻的动态增强减影图像，并根据各所述动态增强减影图像计算目标部位的所述最大密度投影图像，生成所述时域最大密度投影数据。

8.根据权利要求7所述的分割装置，其特征在于，所述计算模块还用于修正所述动态增强减影图像数据中的干扰。

9.根据权利要求6所述的分割装置，其特征在于，还包括排序模块，用于将所有的所述动态增强原始图像的数据按照时间先后进行排序。

10.根据权利要求6所述的分割装置，其特征在于，所述获取模块还用于在预设的时间周期内，每间隔固定的时间获取一次所述目标部位的动态增强原始图像。