[发明专利]行车数据的存储方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201710538690.X 申请日: 2017-07-04
公开(公告)号: CN109215169B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 李盖凡;毛继明;王成法;孙勇义;杨凡;薛晶晶 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G07C5/08 分类号: G07C5/08;G06F11/07
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 行车 数据 存储 方法 装置 设备
【说明书】:

本申请公开了行车数据的存储方法、装置和设备。行车数据的存储方法的一具体实施方式包括:获取待存储的行车数据;判断当前的空闲存储空间是否足够容纳待存储的行车数据;响应于确定当前的空闲存储空间不足够容纳待存储的行车数据,基于已获取的行车数据的回收优先级索引从已存储的行车数据中确定出待回收数据;将待存储的行车数据写入待回收数据的存储地址,并建立待存储的行车数据的回收优先级索引。该实施方式实现了行车数据的存储空间的循环利用,保证新的行车数据可以被成功写入存储区,提升行车数据在后续事故分析中作为分析依据的可靠性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及数据存储技术领域,尤其涉及行车数据的存储方法、装置和设备。

背景技术

车辆黑匣子是用于记录车辆的行车数据的设备,其所记录的数据可作为驾驶行为分析、事故分析的可靠依据,尤其在无人驾驶汽车的行驶状态、操控行为分析中具有重要的作用,开发人员可以利用数据获取指令调取黑匣子中的数据进行分析。通常黑匣子的存储空间有限,在存储空间用完之后,不能继续写入新的数据。

针对上述技术问题,现有的解决方案是人工读取黑匣子中的数据并手动删除指定的旧数据,以释放存储空间。然而这种方法需要用户定时清理数据,如果清理不及时会导致新的数据无法存储,可能会错过重要的行车数据的存储,行车数据的可靠性无法得到保证。

发明内容

为了解决上述背景技术部分提到的一个或多个技术问题,本申请实施例提供了行车数据的存储方法、装置和设备。

一方面,本申请实施例提供了一种行车数据的存储方法,包括:获取待存储的行车数据;判断当前的空闲存储空间是否足够容纳待存储的行车数据;响应于确定当前的空闲存储空间不足够容纳待存储的行车数据,基于已获取的行车数据的回收优先级索引从已存储的行车数据中确定出待回收数据;将待存储的行车数据写入待回收数据的存储地址,并建立待存储的行车数据的回收优先级索引。

在一些实施例中,上述响应于确定当前的空闲存储空间不足够容纳待存储的行车数据,基于已获取的行车数据的回收优先级索引从已存储的行车数据中确定出待回收数据,包括:响应于确定当前的空闲存储空间不足够容纳待存储的行车数据,执行如下回收步骤:按照已存储的行车数据中各数据块的回收优先级索引,将当前回收优先级最高的数据块添加至待回收数据块集合,判断将回收优先级最高的数据块删除后的空闲存储空间是否足够容纳待存储的行车数据,若否,将除了当前回收优先级最高的数据块之外回收优先级最高的数据块切换为当前回收优先级最高的数据块,继续执行回收操作;以及将待回收数据块集合中的数据块作为待回收数据。

在一些实施例中,上述建立待存储的行车数据的回收优先级索引,包括:基于预设的索引初始值确定待存储的行车数据的初始回收优先级索引值;利用基于待存储的行车数据的存储时长确定的衰减因子,将初始回收优先级索引值按照衰减因子衰减后的值作为待存储的行车数据的回收优先级索引。

在一些实施例中,上述方法还包括:对待存储的行车数据进行重要性分析,以确定待存储的行车数据的等级;上述基于预设的索引初始值确定待存储的行车数据的初始回收优先级索引值,包括:基于待存储的行车数据的等级和预设的索引初始值,计算得出待存储的行车数据的初始回收优先级索引值。

在一些实施例中,上述将待存储的行车数据写入待回收数据的存储地址,包括:将待存储的行车数据分割为多个数据块后写入待回收数据的存储地址。

第二方面,本申请实施例提供了一种行车数据的存储装置,包括:获取单元,配置用于获取待存储的行车数据;判断单元,配置用于判断当前的空闲存储空间是否足够容纳待存储的行车数据;确定单元,配置用于响应于确定当前的空闲存储空间不足够容纳待存储的行车数据,基于已获取的行车数据的回收优先级索引从已存储的行车数据中确定出待回收数据;写入单元,配置用于将待存储的行车数据写入待回收数据的存储地址,并建立待存储的行车数据的回收优先级索引。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710538690.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top