[发明专利]数据加密、机器学习模型训练方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种数据加密方法，包括：

获取待加密数据；

获取为所述待加密数据生成的随机矩阵，所述随机矩阵服从正态分布；

利用所述随机矩阵对所述待加密数据进行随机映射，得到所述待加密数据对应的加密数据，所述加密数据用于训练机器学习模型。

2.如权利要求1所述的方法，所述待加密数据为矩阵；

所述利用所述随机矩阵对所述待加密数据进行随机映射，得到所述待加密数据对应的加密数据，具体包括：

通过对所述待加密数据与所述随机矩阵进行乘法运算实现随机映射，得到所述待加密数据对应的加密数据。

3.如权利要求2所述的方法，所述矩阵的行表示数据样本，所述矩阵的列表示数据样本的特征；

所述通过对所述待加密数据与所述随机矩阵进行乘法运算实现随机映射，得到所述待加密数据对应的加密数据，具体包括：

用所述随机矩阵右乘所述待加密数据，得到右乘结果矩阵，作为所述待加密数据对应的加密数据。

4.如权利要求3所述的方法，所述待加密数据的列数等于所述随机矩阵的行数。

5.如权利要求3或4所述的方法，在用所述加密数据训练所述机器学习模型时，所述加密数据的行用作输入所述机器学习模型的训练样本。

6.如权利要求1～4任一项所述的方法，所述随机矩阵服从均值为0且方差为的正态分布，p为所述随机矩阵的列数。

7.一种数据加密装置，包括：

第一获取模块，获取待加密数据；

第二获取模块，获取为所述待加密数据生成的随机矩阵，所述随机矩阵服从正态分布；

加密模块，利用所述随机矩阵对所述待加密数据进行随机映射，得到所述待加密数据对应的加密数据，所述加密数据用于训练机器学习模型。

8.如权利要求7所述的装置，所述待加密数据为矩阵；

所述加密模块利用所述随机矩阵对所述待加密数据进行随机映射，得到所述待加密数据对应的加密数据，具体包括：

所述加密模块通过对所述待加密数据与所述随机矩阵进行乘法运算实现随机映射，得到所述待加密数据对应的加密数据。

9.如权利要求8所述的装置，所述矩阵的行表示数据样本，所述矩阵的列表示数据样本的特征；

所述加密模块通过对所述待加密数据与所述随机矩阵进行乘法运算实现随机映射，得到所述待加密数据对应的加密数据，具体包括：

所述加密模块用所述随机矩阵右乘所述待加密数据，得到右乘结果矩阵，作为所述待加密数据对应的加密数据。

10.如权利要求9所述的装置，所述待加密数据的列数等于所述随机矩阵的行数。

11.如权利要求9或10所述的装置，在用所述加密数据训练所述机器学习模型时，所述加密数据的行用作输入所述机器学习模型的训练样本。

12.如权利要求7～10任一项所述的装置，所述随机矩阵服从均值为0且方差为的正态分布，p为所述随机矩阵的列数。

13.一种机器学习模型训练方法，包括：

获取加密数据，所述加密数据通过利用随机矩阵对对应的待加密数据进行随机映射得到，所述随机矩阵服从正态分布；

利用所述加密数据训练机器学习模型。

14.一种机器学习模型训练装置，包括：

获取模块，获取加密数据，所述加密数据通过利用随机矩阵对对应的待加密数据进行随机映射得到，所述随机矩阵服从正态分布；

训练模块，利用所述加密数据训练机器学习模型。