[发明专利]语音交互方法及装置

权利要求书

1.一种语音交互方法，其特征在于，所述方法包括：

接收语音识别文本；

将所述语音识别文本分别分发到各业务中，并分别进行语义理解；

基于得到的语义理解结果、客户端所处应用状态进行置信度排序，获取置信度最高的语义理解结果；所述基于得到的语义理解结果、客户端所处应用状态进行置信度排序包括：预先构建排序模型，所述排序模型的输入包括：文本的词向量、语义匹配路径、文本匹配路径，以及客户端所处应用状态，所述排序模型的输出为输入的文本属于各业务的概率；根据上述概率的值或者上述概率的值及阈值门限进行排序；

对所述置信度最高的语义理解结果做出响应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进行语义理解包括：

获取所述语音识别文本中各子片段的语义槽；

将所述语音识别文本中存在语义槽的各子片段替换成对应的语义槽，得到所述语音识别文本的语义匹配路径；

根据预先确定的文法规则对所述语音识别文本进行匹配，得到所述语音识别文本的文本匹配路径。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预先确定的文法规则对所述语音识别文本进行匹配，得到所述语音识别文本的文本匹配路径包括：

预先设定表示句首或句尾无意义字符的通配的第一符号、表示句中无意义字符的通配的第二符号和表示有意义字符的完全匹配的第三符号；

将所述语音识别文本的各子片段与当前业务所支持的句式进行匹配，确定各子片段对应的符号，该符号为第一符号、第二符号或第三符号中的一种；

将所述语音识别文本的各子片段替换为对应的符号，得到所述语音识别文本的文本匹配路。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于得到的语义理解结果、客户端所处应用状态进行置信度排序，获取置信度最高的语义理解结果包括：

基于得到的语义理解结果、客户端所处应用状态、历史状态、以及与搜索数据相似度进行置信度排序，获取置信度最高的语义理解结果，其中，所述与搜索数据相似度为基于候选语义理解结果搜索的数个相似度最高的搜索数据与该候选语义理解结果的文本相似度，所述候选语义理解结果为当前业务得到的输入文本的语义理解结果；

所述排序模型的输入还包括：与搜索数据相似度、历史状态，所述历史状态包括上一时刻语义理解结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收语音识别文本之后，对所述语音识别文本进行语言模型拒识；

所述将所述语音识别文本分别分发到各业务中包括：

将未被拒识的语音识别文本分别分发到各业务中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收语音识别文本之后，对所述语音识别文本进行业务预分类，得到所述语音识别文本的预分类业务；

所述将所述语音识别文本分别分发到各业务中包括：

将所述语音识别文本分别分发到各预分类业务中；或者

将未被拒识的语音识别文本分别分发到各预分类业务中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述语音识别文本进行业务预分类，得到所述语音识别文本的预分类业务包括：

对于每一个业务，预先构建该业务的预分类模型，所述预分类模型的输入为文本的词向量，输出为该文本属于该业务的概率；以及预先构建每一个业务包括的特定句式和关键词的模板的库；

利用所述预分类模型获取所述语音识别文本或未被拒识的语音识别文本分别属于各业务的概率；

如果该概率的值≥设定阈值，则对应的各业务作为预分类业务；

如果该概率的值＜设定阈值，则将当前概率对应的语音识别文本或未被拒识的语音识别文本在当前概率对应业务的库中与进行匹配，如果匹配成功，则该库所属的业务作为预分类业务。