[发明专利]用于处理信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于处理信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于接收到针对待训练深度学习模型的描述信息，确定版本号，其中，所述待训练深度学习模型具有与之对应的训练数据集和训练脚本；

运行所述训练脚本以基于所述训练数据集对所述待训练深度学习模型进行训练，得到预测模型；

将所述版本号设置为所述预测模型的版本号，并保存所述预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于接收到针对所述预测模型的信息查看指令，呈现所述预测模型的特征信息；

其中，所述特征信息包括以下至少一项：

所述版本号、所述描述信息、训练时间，所述训练数据集、所述训练脚本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于接收到针对所述预测模型的搜索用信息，呈现所述预测模型，其中，所述搜索用信息包括所述预测模型的以下任意一项：所述版本号、所述训练时间、所述描述信息中的关键字。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于接收到针对所述预测模型的编辑指令，基于所述编辑指令对所述预测模型执行编辑操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收模型导入指令，其中，所述模型导入指令包括所述版本号；

基于所述版本号导入所述预测模型。

6.根据权利要1所述的方法，其特征在于，所述确定版本号，包括：

自动生成第一版本号；

若接收到针对所述第一版本号的、包括第二版本号的修改指令，则确定所述第二版本号是否全局唯一，若是，则将所述第一版本号修改为所述第二版本号，并将所述第二版本号作为所述版本号。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提供自动保存功能；以及

所述保存所述预测模型，包括：

确定当前所述自动保存功能是否被开启；

若是，则通过所述自动保存功能对所述预测模型进行保存。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述保存所述预测模型，包括：

响应于确定当前所述自动保存功能未被开启，进一步确定所述训练脚本中是否包括保存路径和保存名称；

响应于确定所述训练脚本中包括所述保存路径和所述保存名称，将所述预测模型命名为所述保存名称，并将所述预测模型保存至所述保存路径下。

9.一种用于处理信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

确定单元，配置用于响应于接收到针对待训练深度学习模型的描述信息，确定版本号，其中，所述待训练深度学习模型具有与之对应的训练数据集和训练脚本；

训练单元，配置用于运行所述训练脚本以基于所述训练数据集对所述待训练深度学习模型进行训练，得到预测模型；

保存单元，配置用于将所述版本号设置为所述预测模型的版本号，并保存所述预测模型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一呈现单元，配置用于响应于接收到针对所述预测模型的信息查看指令，呈现所述预测模型的特征信息；

其中，所述特征信息包括以下至少一项：

所述版本号、所述描述信息、训练时间，所述训练数据集、所述训练脚本。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二呈现单元，配置用于响应于接收到针对所述预测模型的搜索用信息，呈现所述预测模型，其中，所述搜索用信息包括所述预测模型的以下任意一项：所述版本号、所述训练时间、所述描述信息中的关键字。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

编辑单元，配置用于响应于接收到针对所述预测模型的编辑指令，基于所述编辑指令对所述预测模型执行编辑操作。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收单元，配置用于接收模型导入指令，其中，所述模型导入指令包括所述版本号；

导入单元，配置用于基于所述版本号导入所述预测模型。