[发明专利]一种参数自适应设置及自动调整的雷达辐射源信号分选方法

说明书

本发明公开了一种参数自适应设置及自动调整的雷达辐射源信号分选方法。该方法首先在特征向量的选取中结合脉冲到达角的同时引入脉内特征——对称Holder系数进行分选，然后方法基于迭代自组织数据分析算法，算法简称为ISODATA，根据特征向量自身的特征，利用搜索直方图峰值统计的方法设置预期类数，同时对ISODATA算法类内各数据分布的标准差的上限和各类中心间最小距离的下限进行初步设定，最后在ISODATA算法运行时对类内各数据分布的标准差的上限和各类中心间最小距离的下限控制设定自适应准则达到准确最终分选的目的，通过这种方式解决信号分选问题。

技术领域

本发明涉及一种雷达辐射源信号分选方法。

背景技术

随着现代雷达技术的快速发展，尤其是各式新体制雷达的广泛应用，战场电磁环境日益复杂多变，其主要表现为同时同地的辐射源信号严重交错，信号调制形式复杂多样，这使得由基本参数所描述的特征空间边界严重交叠，基于传统五大基本参数的辐射源信号分选基本不能满足实际的需要。

脉内特征分析方法为减小特征空间的交叠开辟了新的研究思路，它使得提取新的信号参数以进一步充分表征雷达辐射源信号特征的想法成为现实。

ISODATA算法的优点在于通过逐步分化的过程可以认识到大部分待分类对象在分类伊始中不太可能显示的本质属性，它是根据样本的差异来自行决定最终的聚类数目，这使得分类更加科学。但是ISODATA算法也有其明显的缺点：传统ISODATA聚类算法参数的预设往往是根据经验设置，而现代战场电磁环境下，雷达辐射源信号种类数量繁多，变幻莫测，根本无法获得先验信息对算法的参数进行准确预设，从而导致聚类的结果差强人意。

因此，本发明把脉内特征参数——对称Holder系数补充到分选参数当中，通过自适应调整ISODATA算法的方式，合理地实现雷达辐射源信号的分选。

发明内容

为了解决雷达辐射源信号的准确分选问题，本发明公开了一种参数自适应设置及自动调整的雷达辐射源信号分选方法。该方法采用的特征向量是脉冲到达角和对称Holder系数这两个参数，基于迭代自组织数据分析算法，算法简称为ISODATA，首先根据特征向量自身的特征，利用搜索直方图峰值统计的方法设置预期类数，同时对类内各数据分布的标准差的上限和各类中心间最小距离的下限进行初步设定，在算法运行时对类内各数据分布的标准差的上限和各类中心间最小距离的下限控制设定自适应准则，通过这种方式解决信号分选问题。

本发明的详细技术措施步骤如下：

第一步：特征向量的选取

选用雷达辐射源信号脉冲到达角和对称Holder系数构成特征向量。

(一)雷达辐射源脉冲到达角的提取

提取雷达信号脉冲流的脉冲，获取雷达信号脉冲流脉冲描述字中的脉冲到达角。

(二)对称Holder系数的提取

提取雷达信号脉冲流的脉冲，并对提取的信号进行预处理，主要包括对信号频域的转换，带宽和能量的归一化。

根据下式，计算脉冲的频谱和矩形信号以及三角形信号的对称Holder系数H_U和H_T。

(1)与矩形信号U(k)的对称Holder系数

(2)与三角形信号T(k)的对称Holder系数

式中，F(i)为信号的频谱，同时选定p＝5，q＝5。