[发明专利]基于多指标维度模型的企业画像方法及系统

权利要求书

1.一种基于多指标维度模型的企业画像方法，包括数据源获取，其特征在于，还包含以下步骤：

步骤1：多维度指标确定；

步骤2：多维度规则确定；

步骤3：多维度规则的归一化处理；

步骤4：多维度模型的确定；

步骤5：模型参数优化调整。

2.根据权利要求1所述的基于多指标维度模型的企业画像方法，其特征在于，所述数据源获取是指基于技术手段获取企业投资、生产、分配、消费和内部管理中至少一种行为数据，形成多源异构的企业数据源。

3.根据权利要求2所述的基于多指标维度模型的企业画像方法，其特征在于，所述技术手段是指互联网舆情、数据交换和数据ETL中至少一种。

4.根据权利要求2所述的基于多指标维度模型的企业画像方法，其特征在于，所述步骤1是指根据对所述企业数据源的全面分析，结合企业工商，税务，监管，经济行为等特征，确定企业全方位的评价指标，并建立完善的企业指标体系。

5.根据权利要求4所述的基于多指标维度模型的企业画像方法，其特征在于，所述企业指标体系包括指标分层评价体系和指标分级评价体系中至少一种。

6.根据权利要求5所述的基于多指标维度模型的企业画像方法，其特征在于，所述企业指标体系由最细粒度的企业信息逐级汇总而成。

7.根据权利要求1所述的基于多指标维度模型的企业画像方法，其特征在于，所述规则是指在具体指标基础上，由不同的指标根据一定的算法灵活组成。

8.根据权利要求7所述的基于多指标维度模型的企业画像方法，其特征在于，所述规则是针对企业某方面的特征进行进一步的描述和量化，根据企业不同的特征建立灵活的规则。

9.根据权利要求1所述的基于多指标维度模型的企业画像方法，其特征在于，所述步骤3是指采用偏大型柯西分布函数为基准进行归一化计算，实现多维度规则的量化计算。

10.一种基于多指标维度模型的企业画像系统，包括数据源获取模块，其特征在于，还包含以下模块：

指标确定模块：用于多维度指标确定；

规则确定模块：用于多维度规则确定；

规则处理模块：用于多维度规则的归一化处理；

模型确定模块：用于多维度模型的确定；

参数调整模块：用于模型参数优化调整。