[发明专利]一种智慧水利管控云平台及方法在审
申请号: | 201710544605.0 | 申请日: | 2017-07-06 |
公开(公告)号: | CN107330804A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 王永涛;张和喜;刘浏;胡玥;周琴慧 | 申请(专利权)人: | 贵州省水利科学研究院 |
主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02;G06N5/04;A01G25/16;A01C23/04;H04L29/08;H04N7/18 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 550000 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智慧 水利 管控云 平台 方法 | ||
1.一种智慧水利管控云平台,其特征在于,包括数据采集终端、云终端、智能控制终端和智能执行终端;所述数据采集终端采集气象信息、田间含水量信息、农作物生长信息、泵站水源信息,并将采集的气象信息、田间含水量信息、农作物生长信息、泵站水源信息发送到所述云终端;所述云终端存储有各农作物各生长期的适宜土壤水分阈值,所述云终端根据适宜土壤水分阈值、所述气象信息、田间含水量信息、农作物生长信息和泵站水源信息,制定灌溉方案,将制定的灌溉方案发送到所述智能控制终端;所述智能控制终端根据灌溉方案控制智能执行终端实现智能灌溉。
2.根据权利要求1所述的智慧水利管控云平台,其特征在于,所述云终端还包括视频监控子系统和气象监测的旱情预报预警子系统,所述视频监控子系统用于监视现场的实时数据、实时旱情程度、灌溉情况和查看历史数据,所述旱情警报预警子系统,用于进行不同旱情程度的预警,并将不同旱情程度的预警发送至智能控制终端。
3.根据权利要求1所述的智慧水利管控云平台,其特征在于,所述智能控制终端为带有智能控制软件的手机,所述智能控制软件具有泵站自动化控制功能和水肥一体化自动化控制功能。
4.根据权利要求1所述的智慧水利管控云平台,其特征在于,所述智能执行终端包括水肥一体化控制系统,所述水肥一体化控制系统用于控制灌溉片区的灌溉阀门、施肥阀门和水泵,实现水肥一体化控制。
5.根据权利要求1所述的智慧水利管控云平台,其特征在于,所述智能执行终端包括泵站自动化控制系统,所述泵站自动化控制系统包括可编程控制器、显示触摸屏、智能变频柜、流量计、压力变送器、电量表,用于对灌溉管道进行恒定压力控制,实现变频恒压供水灌溉。
6.一种智慧水利管控方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取气象信息、田间含水量信息、农作物生长信息、泵站水源信息;
根据所述气象信息和历史降水量数据得到预测降雨量;
根据所述农作物的生长信息及各农作物各生长期的适宜土壤水分阈值,确定农作物的适宜土壤水分阈值;
根据所述预测降雨量和所述农作物的适宜土壤水分阈值,并结合所述田间含水量信息,确定旱情程度;
根据所述旱情程度,并结合泵站水源信息制定灌溉方案;
根据所述灌溉方案控制智能执行终端进行灌溉。
7.根据权利要求6所述的智能灌溉方法,其特征在于,所述根据所述气象信息和历史降水量数据得到预测降雨量的具体步骤包括:
根据n年降雨量序列E=(e1,e2,e3,...en),得出输入、输出向量X,Y,其中,输入向量的分量xi=ei,i=1,2,…,n-1,输出向量分量yi=ei+1,i=1,2,…n-1;
将X中的数据从大到小排列,Y中的数据位置做相应的改变,使用模糊聚类方法对X中的数据进行聚类;
Y中数据进行相应的分类,并根据X,Y的聚类情况,利用逆向云发生器生成c组预测云;
根据所述气象信息获取当前t年降雨序列数据,根据当前t年降雨序列数据,利用逆向云发生器,生成当前趋势云,并与各个预测云合并,形成最终的规则的后件云;
利用生成的最终的规则的后件云进行降雨量预测。
8.根据权利要求6所述的管控方法,其特征在于,根据所述预测降雨量和所述农作物的适宜土壤水分阈值,并结合所述田间含水量信息,确定旱情程度的具体步骤包括:
根据所述田间含水量信息判断田间含水量是否处于所述农作物的适宜土壤水分阈值范围内,若是,则没有旱情,若否,则存在旱情;
若存在旱情,进一步结合所述预测降雨量,确定旱情程度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州省水利科学研究院,未经贵州省水利科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710544605.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。