[发明专利]多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量规划方法和系统

说明书

本发明涉及一种多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量规划方法和系统。上述多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量规划方法包括：根据总统计周期中各个单元统计周期内的光照强度数据，以及各个单元统计周期内多能互补系统的负荷曲线数据构建原始场景数据集合；原始场景数据集合包括各个单元统计周期内的多个光照强度数据和多个负荷曲线数据；对所述原始场景数据集合进行场景削减，得到每个单元统计周期的两个光照强度数据和两个负荷曲线数据，将两个光照强度数据和两个负荷曲线数据分别输入多能互补系统容量规划模型；计算所述多能互补系统容量规划模型取得最小值时的容量规划参数，根据所述容量规划参数规划分布式光伏与气电混合容量。

技术领域

本发明涉及能源调度技术领域，特别是涉及一种多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量规划方法和系统。

背景技术

多能互补分布式能源综合利用是清洁能源与可再生能源高效利用的重要方式。在众多的多能互补系统形态中，含分布式光伏发电和“气电混合”的区域多能互补分布式能源配电系统是一种典型形式，“气电混合”指通过配网与天然气网之间的能量转化和互联实现配网与天然气网络的协同运行。对含分布式光伏与气电混合的区域多能互补系统进行容量合理规划，可以在兼顾系统经济性的基础上提高对分布式光伏的消纳能力。含分布式光伏发电与气电混合的区域多能互补配电系统位于能源消费末端，主要由分布式光伏发电系统、气电混合装置(电转氢气或甲烷)、氢储能、配网、燃气网、控制系统等部分组成。

传统的多能互补系统中分布式光伏与气电混合容量规划方案通常采用确定性典型日或确定性的负荷峰值情况下进行分析，缺少基于概率性分析的运行成本期望计算，得到的优化结果往往仅能适应某些典型日场景，不能体现分布式光伏发电和负荷的单元统计周期性差异、日差异和中长期特性；且相关容量规划仅针对分布式光伏发电或仅针对气电混合系统分别开展；其在规划阶段往往缺少对实际运行策略的考虑，容易导致规划结果和实际运行相脱节，从而容易影响上述分布式光伏与气电混合容量规划的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对传统方案容易影响多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量规划准确性的技术问题，提供一种多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量规划方法和系统。

一种多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量规划方法，包括如下步骤：

根据总统计周期中各个单元统计周期内的光照强度数据，以及各个单元统计周期内多能互补系统的负荷曲线数据构建原始场景数据集合；其中，所述原始场景数据集合包括各个单元统计周期内的多个光照强度数据和多个负荷曲线数据；

对所述原始场景数据集合进行场景削减，得到每个单元统计周期的两个光照强度数据和两个负荷曲线数据，将两个光照强度数据和两个负荷曲线数据分别输入预设的多能互补系统容量规划模型；

计算所述多能互补系统容量规划模型取得最小值时的容量规划参数，根据所述容量规划参数规划多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量。

一种多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量规划系统，包括：

构建模块，用于根据总统计周期中各个单元统计周期内的光照强度数据，以及各个单元统计周期内多能互补系统的负荷曲线数据构建原始场景数据集合；其中，所述原始场景数据集合包括各个单元统计周期内的多个光照强度数据和多个负荷曲线数据；

削减模块，用于对所述原始场景数据集合进行场景削减，得到每个单元统计周期的两个光照强度数据和两个负荷曲线数据，将两个光照强度数据和两个负荷曲线数据分别输入预设的多能互补系统容量规划模型；

规划模块，用于计算所述多能互补系统容量规划模型取得最小值时的容量规划参数，根据所述容量规划参数规划多能互补系统的分布式光伏与气电混合容量。