[发明专利]一种基于光学方法的多彩色图像压缩及解压缩方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710547473.7 申请日: 2017-07-06
公开(公告)号: CN107343200B 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 陶少华;崔珊珊 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: H04N19/124 分类号: H04N19/124;H04N19/186;H04N19/42;H04N19/44;H04N19/132;H04N1/64
代理公司: 43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 代理人: 龚燕妮
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 光学 方法 多彩 图像 压缩 解压缩 装置
【权利要求书】:

1.一种基于光学方法的多彩色图像压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:对待存储的原始彩色图像进行统一量化,得到量化彩色图像;

所述统一量化是指依次对原始彩色图像的RGB三通道图像上各像素点的像素值除以51处理,并将得到的结果进行四舍五入获得N,将对应像素点的像素值更新为51×N;

步骤2:将量化彩色图像重新编码为灰度级为216的重组灰度图像;

步骤A:对216种颜色按照黑、灰、白、红、橙、黄、绿、青、蓝、紫的顺序进行排序,相邻的颜色两两相近,完成颜色的渐变;

将每个颜色的RGB值的行矩阵依次写入216×3的矩阵,得到矩阵即为颜色矩阵记为矩阵W;

步骤B:将各个颜色的对应RGB矩阵与颜色矩阵W的行标K相对应,行标就是各个颜色对应的灰度值;

步骤C:将量化彩色图像编码为灰度图像记为,具体过程如下;

提取量化彩色图像R(i,j),G(i,j),B(i,j),将R(i,j),G(i,j),B(i,j)构成新的矩阵D,即D(R(i,j),G(i,j),B(i,j));

在颜色矩阵W中寻找与D(R(i,j),G(i,j),B(i,j))相同的行矩阵,行标为K是颜色矩阵W的第K行,D矩阵为一个行向量,D(R(i,j),G(i,j),B(i,j)),R(i,j),G(i,j),B(i,j)各表示一个值,此时,I(i,j)灰度值即为K,重复此操作512×512次,即可得与彩色图像相对应的灰度图像;

步骤D:对多幅颜色量化的彩色图像重复步骤C,得到多幅灰度图像;

步骤3:对所有重组灰度图像利用闪耀光栅进行θ调制,对调制后的图像进行叠加,得到压缩图像;

其中,不同的重组灰度图像使用不同的闪耀光栅,θ表示光栅的刻槽的倾斜角度,即闪耀光栅的槽型角。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤3中,在θ调制阶段利用计算机仿真模拟生成槽型角不同的闪耀光栅,且通过对同一槽型角的光栅采用不同的旋转角度,从而生成多个槽形角和旋转方向不同的闪耀光栅,用于调制多幅输入图像;

其中,所述闪耀光栅的传输函数为:

式中,λ表示照射光的波长,θ表示光栅的刻槽的倾斜角度,即闪耀光栅的槽型角,取值范围为(5.73°,24.23°),α为光束入射角,取值范围为[-90°,90°],β为光束反射角,取值范围为[-90°,90°];x为入射光束在x方向距离前一个入射光点的水平距离,g(x)的取值范围为(0,1)。

3.一种基于光学方法的多彩色图像解压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤A:获取利用权利要求1-权利要求2任一项所述方法获得的压缩图像;

步骤B:对压缩图像进行傅里叶变换得到压缩图像的衍射光斑,利用空间滤波器对衍射光斑滤波,将过滤得到的各个衍射光斑进行傅里叶逆变换,依次恢复出多幅重组灰度图像;

空间滤波器的透过率函数为:

式中,fx,fy为频谱空间的坐标,fcxi,fcyi为i第个圆斑滤波器的中心坐标,与对应的衍射光斑中心的坐标取值相同,Ri表示第i个圆斑滤波器的滤波孔径,取值为对应衍射光斑与相邻光斑之间的最小间距,T(fx,fy)的范围是(0,1);

步骤C:按照权利要求1-权利要求2任一项中的编码顺序,对步骤B恢复的重组灰度图像进行彩色图像还原。

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