[发明专利]一种基于商品大数据的智能导购方法

权利要求书

1.一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：采集同一个商品N天的历史价格，N为自然数；

步骤S2：根据堆排序算法对采集的N天的历史价格进行排序，获得排序中N天历史价格中的最小值n，并将该最小值n推送给用户；

步骤S3：用户缴交预存费用预定该商品，并且根据上述最小值n预设该商品的心理价位；

步骤S4：每隔一个时间周期自动为用户查询该商品的当前价格，并与上述用户的心理价位进行比较，若该商品的当前价格高于用户的心理价位，则自动帮助用户保留寻求，并保持每小时跟进该商品的价格变动；

步骤S5：当该商品的价格等于或者低于用户的心理价位时，提醒用户购物或在用户授权允许的价格范围内自动帮助用户买下该商品。

2.根据权利要求1所述的一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：所述步骤S3中，用户每月缴交固定的费用至后台，以实现费用预存。

3.根据权利要求1所述的一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：还包括步骤S21，在所述步骤S2之后，监控该商品的优惠券信息，并将其推送给用户。

4.根据权利要求3所述的一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：所述步骤S21中，商品的优惠信息通过微信或APP推送给用户。

5.根据权利要求3所述的一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：所述步骤S21中，通过各个电商平台提供的API监控和获取该商品的优惠信息，并进行聚合与分发，将合适的优惠信息推送给用户。

6.根据权利要求1所述的一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：还包括步骤S10，在所述步骤S1之前，先通过爬虫系统和各个电商平台提供的API对同一个商品进行聚合，再通过深度优先搜索算法搜索出各个电商平台中价格最优惠的该商品，最后执行步骤S1。

7.根据权利要求1所述的一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：所述步骤S2中，将该最小值n推送给用户时，通过与用户聊天时的语音信息，为用户确定所感兴趣的产品。

8.根据权利要求7所述的一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：所述语音聊天信息包括用户的性别、兴趣、意向或疑惑问题。