[发明专利]基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法

权利要求书

1.一种基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

一、获得皮肤真菌图像集，并对所述皮肤真菌图像集内的图像进行预处理；

二、利用InceptionV3+卷积层提取所述皮肤真菌图像集内预处理后图像的图像特征；

三、构建两层全连接网络，并利用提取图像特征训练所述两层全连接网络，从而形成基于皮肤真菌图像的预测模型；

四、利用所述预测模型对新的皮肤真菌图像进行真菌类别预测。

2.根据权利要求1所述的基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法，其特征在于：步骤一具体包括如下步骤：

将所述皮肤真菌图像集内图像的bmp格式转换为jpg格式；

对格式转换后的图像进行去噪处理。

3.根据权利要求1所述的基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法，其特征在于：在步骤二中，具体包括如下步骤：

读取InceptionV3+网络；

将预处理后的皮肤真菌图像集输入所述InceptionV3+网络，其卷积层的输出即为自动提取的图像特征。

4.根据权利要求1所述的基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法，其特征在于：在步骤三中，具体包括如下步骤：

构建第一层全连接网络，并采用relu激活，以设定的概率丢弃部分网络节点，以防止过拟合；

构建第二层全连接网络，并采用softmax激活；

利用Adam优化器训练两层全连接网络。

5.根据权利要求4所述的基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法，其特征在于：在利用Adam优化器训练两层全连接网络步骤中具体包括如下步骤：

输入步骤二提取的图像特征，并使用交叉熵作为优化目标；

利用Adam优化器进行优化，并进行若干次迭代后得到训练好的全连接网络，从而形成基于皮肤真菌图像的预测模型。

6.根据权利要求1所述的基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法，其特征在于：在步骤四中，具体包括如下步骤：

对新的皮肤真菌图像根据步骤一进行数据预处理，并根据步骤二提取图像特征；

利用所述预测模型根据所述新的皮肤真菌图像的图像特征进行真菌类别预测，并输出预测结果。