[发明专利]一种基于人工智能算法的土体本构模型参数确定方法

权利要求书

1.一种基于人工智能算法的土体本构模型参数确定方法，其特征在于，包括：

步骤100：确定本构模型参数数目；

确定本构模型参数数目后，部分参数通过三轴试验试验数据直接确定，其余的n个参数变量x₁～x_n通过下述算法确定；

步骤200：产生初代种群；

设种群数目为N，经过基因编码得到N个个体X₁～X_N的基因型，其中每个个体X＝{x₁,x₂,...,x_n}；

步骤300：构建适应度函数；

步骤400：通过适应度函数对初代种群的N个个体X₁～X_N分别进行适应度评价，根据适应度由高到低对N个个体进行重新排序；

步骤500：设置阈值ε_uv，评价个体适应度是否满足要求，若排序中最高适应度个体对应的适应度≤ε_uv，则停止计算，将该个体作为最优个体输出，否则执行步骤600；

步骤600：根据遗传概率，通过下述操作产生新种群；

步骤601：基于浓度进行个体选择，得到子代种群N个个体；

步骤602：对子代种群N个个体进行个体交叉、变异，形成新的个体；

步骤603：子代种群N个个体经过交叉变异后，形成新的种群，跳转步骤400继续计算；反复执行步骤400至步骤603，依次形成第2代、第3代……第m代新种群，直至满足条件后终止。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤200中，个体基因型的获取方式如下：

设置[U_1,min,U_1,max]，[U_2,min,U_3,max]……[U_n,min,U_n,max]依次为变量x₁,x₂,...,x_n的上限和下限，生成一个随机参数a_ij∈[0,1]，i＝1,2,...,N；j＝1,2,...,n；则：

(x1)i=U1,min+αi,1(U1,max-U1,min)(x2)i=U2,min+αi,2(U2,max-U2,min)...(xn)i=Un,min+αi,n(Un,max-Un,min)---(1)]]>

将每个个体X＝{x₁,x₂,...,x_n}代入式(1)，得到N个个体的基因型。