[发明专利]人脸识别系统及其控制方法和控制装置在审
申请号: | 201710552991.8 | 申请日: | 2017-07-07 |
公开(公告)号: | CN107527008A | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
发明(设计)人: | 赖东锋;叶铁英;刘泉洲;唐杰;贺小林 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所11323 | 代理人: | 廉振保 |
地址: | 519070 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 系统 及其 控制 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及模式识别技术领域,具体而言,涉及一种人脸识别系统及其控制方法和控制装置。
背景技术
人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。
人脸识别系统具有广泛的应用,包括人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理等等。其中,随着智能家居的兴起,人脸识别系统在提升家居安全性和便利性方面起到重要的作用。通常的人脸识别系统在首次使用前,需要手动更新样本数据库,以将人脸的脸部图像作为样本图像录入,通常录入过程比较繁琐。在录入之后,通过匹配样本图像和采集到的脸部图像识别对应的人脸,进而根据识别结果进行门禁的响应。发明人发现,现有技术中的人脸识别系统在首次录入样本图像之后,并不对样本数据库中的样本图像进行更新,而在人脸识别系统长时间使用的过程中,随着年龄的增长,同一人脸的脸部图像可能会发生变化,此时可能会导致错误识别,如果想要更新样本数据库,仍然只能手动录入。
针对相关技术中人脸识别系统的样本图像更新时操作繁琐的问题,目前尚未提出有效地解决方案。
发明内容
本发明提供了一种人脸识别系统及其控制方法和控制装置,以至少解决现有技术中人脸识别系统的样本图像更新时操作繁琐的问题。
为解决上述技术问题,根据本发明实施例的一个方面,本发明提供了一种人脸识别系统的控制方法,该控制方法包括:人脸识别系统的运行时间满足预定条件时,采集人脸的脸部图像作为更新图像;利用更新图像更新样本数据库,其中,样本数据库用于存储样本图像,样本图像是作为人脸识别系统识别样本的脸部图像;采集人脸的脸部图像作为识别图像;以及匹配识别图像与样本数据库中的样本图像进行人脸识别。
进一步地,在人脸识别系统的运行时间满足预定条件时,采集人脸的脸部图像作为更新图像的步骤包括:在人脸识别系统的运行时间满足预定条件时,在预定时间段内,将每次采集到的脸部图像均作为更新图像,得到多个更新图像;利用更新图像更新样本数据库的步骤包括:当同一人脸的更新图像的个数达到预定个数时,利用属于同一人脸的预定个数的更新图像更新样本数据库,其中,预定个数为样本数据库中属于同一人脸的样本图像的个数。
进一步地,在采集人脸的脸部图像作为更新图像的步骤之后,利用更新图像更新样本数据库的步骤之前,方法还包括:匹配第一更新图像和第二更新图像,其中,第一更新图像与第二更新图像为多个更新图像中的任意两个;当第一更新图像和第二更新图像的匹配度超过第一阈值时,确定第一更新图像和第二更新图像属于同一人脸。
进一步地,在采集人脸的脸部图像作为更新图像的步骤之后,利用更新图像更新样本数据库的步骤之前,方法还包括:匹配第三更新图像与第一样本图像、第四更新图像与第一样本图像,其中,第三更新图像和第四更新图像为多个更新图像中的任意两个,第一样本图像为样本数据库中的任意一个样本图像;当第三更新图像和第一样本图像的匹配度超过第二阈值,且第四更新图像与第一样本图像的匹配度超过第二阈值时,确定第三更新图像和第四更新图像属于同一人脸。
进一步地,在人脸识别系统的运行时间满足预定条件时,在预定时间段内,将每次采集到的脸部图像均作为更新图像,得到多个更新图像的步骤包括:在人脸识别系统的当前运行时间为零时,在预定时间段内,将每次采集到的脸部图像均作为更新图像,得到多个更新图像。
进一步地,当同一人脸的更新图像的个数达到预定个数时,利用属于同一人脸的预定个数的更新图像更新样本数据库包括:当同一人脸的更新图像的个数达到预定个数时,将属于同一人脸的预定个数的更新图像存储至样本数据库。
进一步地,在人脸识别系统的运行时间满足预定条件时,在预定时间段内,将每次采集到的脸部图像均作为更新图像,得到多个更新图像的步骤包括:在人脸识别系统的当前运行时间与前一次更新样本数据库时人脸识别系统的运行时间的间隔达到预定时间间隔时,在预定时间段内,将每次采集到的脸部图像均作为更新图像,得到多个更新图像。
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