[发明专利]为网络应用提示网络环境、预测服务质量的方法和装置有效
申请号: | 201710553033.2 | 申请日: | 2017-07-07 |
公开(公告)号: | CN107395404B | 公开(公告)日: | 2018-10-30 |
发明(设计)人: | 周旸 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/06 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美;叶虹 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 应用 提示 环境 预测 服务质量 方法 装置 | ||
1.一种为网络应用提示网络环境的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收所述网络应用被启动运行的指令,所述指令用于指示触发为所述网络应用运行的特征数据收集过程;
在网络应用中的实时类服务运行之前开始为所述网络应用进行所在网络环境下实时类服务的服务质量预测,进行网络应用所在网络环境的特征数据收集,所述特征数据包括用于标示自身所在网络环境的网络环境标识和网络环境特征,所述网络环境特征用于描述所在的网络环境,所述网络环境标识对应于网络环境类型;
通过进行所述特征数据的上报,请求统计服务器为所述网络应用中实时类服务的运行进行服务质量预测;
接收所述统计服务器返回的服务质量预测结果,所述服务质量预测结果由所述统计服务器根据特征数据进行服务质量预测得到;
根据所述服务质量预测结果提示网络环境是否适配于所述网络应用中实时类服务的运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行所述网络应用所在网络环境的特征数据收集,包括:
根据所述网络应用所在网络环境的网络环境类型,获得所述网络环境类型下指示的网络环境标识数据内容和网络环境特征维度,所述网络环境标识数据内容用于实现网络环境标识,所述网络环境特征维度则指示了后续进行服务质量预测需要使用的特征种类;
按照所述网络环境类型下指示的网络环境标识数据内容和网络环境特征维度收集得到所述网络应用所在网络环境的特征数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述服务质量预测结果提示网络环境是否适配于所述网络应用中实时类服务的运行,包括:
根据所述服务质量预测结果在所述网络应用进行所述网络环境下是否建议实时类服务启动运行的提示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述服务质量预测结果提示网络环境是否适配于所述网络应用中实时类服务的运行之后,所述方法还包括:
在所述网络应用的实时类服务运行中,进行所述网络应用与应用服务器之间实现所述实时类服务的服务质量信息收集,为收集的所述服务质量信息相应收集所在网络环境的特征数据;
将所述服务质量信息和特征数据上报至统计服务器,上报的所述服务质量信息和特征数据用于所述统计服务器执行服务质量预测。
5.一种为网络应用预测服务质量的方法,其特征在于,所述方法包括:
在网络应用中的实时类服务运行之前开始为所述网络应用进行所在网络环境下实时类服务的服务质量预测,接收为网络应用上报的特征数据,所述特征数据包括用于标示所述网络应用所在网络环境的网络环境标识和网络环境特征,所述网络环境特征用于描述所在的网络环境,所述网络环境标识对应于网络环境类型,所述特征数据是所述网络应用被启动运行的指令触发收集的;
根据所述特征数据中的网络环境特征为所述网络应用在所述网络环境标识标示的网络环境下实时类服务的运行进行服务质量预测,获得服务质量预测结果;
返回为所述网络应用获得的服务质量预测结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征数据中的网络环境特征为所述网络应用在所述网络环境标识标示的网络环境下实时类服务的运行进行服务质量预测,获得服务质量预测结果,包括:
提取所述特征数据中的网络环境标识和网络环境特征;
通过所述网络环境标识所对应的网络环境历史特征和服务质量历史信息,进行所述网络环境特征对应的服务质量预测,获得所述网络应用运行实时类服务的服务质量预测结果。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收为所述网络应用中实时类服务上报的服务质量信息和所在网络环境的特征数据;
以上报的所述服务质量信息和所述特征数据中网络环境特征为样本数据训练得到对应于所述特征数据中网络环境标识的预测模型,所述预测模型用于根据网络环境特征为相应网络环境标识标示的网络环境下所述网络应用运行的实时类服务进行服务质量预测。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710553033.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。