[发明专利]数据迁移方法及装置、计算设备、计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种数据迁移方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：新建分布式数据集群系统；在分布式数据集群系统中删除第二数据节点，将第一数据节点添加到分布式数据集群系统中；将第二数据节点添加到分布式数据集群系统中；根据数据均衡策略，将第一数据节点中存储的一部分数据存储到第二数据节点中；更新元数据节点中记录的元数据。根据本发明提供的方案，可以将以第一数据节点存储数据的模式扩展成以分布式数据集群系统存储数据的模式，并且保证在扩展的过程中将第一数据节点中存储的数据完整的迁移到分布式数据集群系统中，以达到在数据量增多时，提升数据库读写数据的效率的目的。

技术领域

本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种数据迁移方法及装置、计算设备、计算机存储介质。

背景技术

MongoDB是一个基于分布式文件存储的非关系型数据库，它有两种存储模式，第一种是以副本集存储，第二种是分布式存储。当数据量较小的时候，以副本集存储，就是以单机来存储，但是单机存储是有瓶颈的，比如受磁盘、CPU的空间限制，当数据量增大的时候，由于无法提供更大的存储空间，单机存储的读写效率会变低，这时候就需要将数据用分布式存储模式来存储，也就是用多机去存储，用这种分布式存储模式可以将原本由单机存储的数据分担到多机中存储。

现有技术还没有提供一种将以副本集存储的数据完整的迁移到分布式存储系统中的措施，以实现在数据量增多时，提升数据库读写效率的效果。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据迁移方法及装置、计算设备、计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种数据迁移方法，用于将第一数据节点中存储的数据迁移到分布式数据集群系统中，其包括：

新建分布式数据集群系统，分布式数据集群系统包含至少一个路由节点、至少一个元数据节点以及至少一个第二数据节点，第二数据节点中存储的数据为空；

在分布式数据集群系统中删除第二数据节点，将第一数据节点添加到分布式数据集群系统中；

将第二数据节点添加到分布式数据集群系统中；

根据数据均衡策略，将第一数据节点中存储的一部分数据存储到第二数据节点中；

更新元数据节点中记录的元数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据迁移装置，用于将第一数据节点中存储的数据迁移到分布式数据集群系统中，其包括：

新建模块，适于新建分布式数据集群系统，分布式数据集群系统包含至少一个路由节点、至少一个元数据节点以及至少一个第二数据节点，第二数据节点中存储的数据为空；

加载模块，适于在分布式数据集群系统中删除第二数据节点，将第一数据节点添加到分布式数据集群系统中；

添加模块，适于将第二数据节点添加到分布式数据集群系统中；

均衡模块，适于根据数据均衡策略，将第一数据节点中存储的一部分数据存储到第二数据节点中；

更新模块，适于更新元数据节点中记录的元数据。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述数据迁移方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述数据迁移方法对应的操作。