[发明专利]一种电力数据安全共享方法及追踪方法有效

专利信息
申请号: 201710560653.9 申请日: 2017-07-11
公开(公告)号: CN107347071B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 陈海波;张皓;田英杰;郭乃网;苏运;柳劲松;肖其师;陈龙;屠盛春 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海腾天节能技术有限公司;华东电力试验研究院有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L9/32
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200002 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电力 数据 安全 共享 方法 追踪
【说明书】:

发明涉及一种电力数据安全共享方法及追踪方法,该方法包括如下步骤:(1)电力数据共享平台接收用户请求并获取用户身份信息;(2)对用户身份信息采用设定的特征序列生成规则生成用户身份特征序列,同时从共享平台获取用户请求的原始电力数据;(3)对用户身份特征序列和原始电力数据采用设定的融合规则进行融合得到融合电力数据;(4)将融合电力数据发送给请求用户进行共享;进行追踪时,根据融合电力数据和原始电力数据进行反向推算得到用户身份信息,进而实现追踪。与现有技术相比,本发明方法简单可靠,保证了数据共享过程中的安全性和可追踪性。

技术领域

本发明涉及一种数据共享及追踪方法,尤其是涉及一种电力数据安全共享方法及追踪方法。

背景技术

随着信息化发展,不同行业领域、上级主管部门和不少企业均建立了规范的数据监测平台,尤其是电力数据。数据采集的不断完善,行业或政府与企业同构或异构平台之间的大量数据交换有一定的难度,造成信息共享困难,形成信息孤岛问题。而决策者做出一个决策分析往往需要查询多个基于各种异构数据源的内部系统和外部系统,进行大量数据分析后才能做出决策。在互联网、大数据思维的指导下,数据交换与共享正在推进中。多维度的数据源融合正是大数据平台的特征之一。

现阶段,电力数据的传输和交互基于TCP/IP数据网络,通过TCP协议和WebService协议进行数据传输和交互。由数据共享双方共同制定XML数据传输规约,传输过程中双方均参照XML数据传输规约进行数据的生成与解析,实现数据的交互与共享。同时,数据加密技术,可以确保共享数据在传输和交换过程中的安全性,供共享双方准确获取数据信息。

然而,某些特征数据共享而非数据的公开,数据共享双方通过协议约定了数据的使用权限和使用范围,虽然共享技术的安全加密可以确保数据在传输过程中的完整性和有效性,但当使用者有意或无意公开了源数据,那么就损害了源数据所有者的利益。因此,数据追踪(非实物的来源追溯)技术将有助于维护数据源所有者的相关利益。

目前,信息(数据)追踪技术多应用于实物信息的追溯,如常见的电子标签技术即射频识别RFID(Radio Frequency Identification)技术和条码技术。射频识别(RFID)是一种无线通信技术,可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或者光学接触。标签包含了电子存储的信息,数米之内都可以识别。与条码技术不同的是,射频标签不需要处在识别器视线之内,也可以嵌入被追踪物体之内。显然,上述技术不适用于互联网下电力数据的来源追踪。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种电力数据安全共享方法及追踪方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种电力数据安全共享方法,该方法包括如下步骤:

(1)电力数据共享平台接收用户请求并获取用户身份信息;

(2)对用户身份信息采用设定的特征序列生成规则生成用户身份特征序列,同时从共享平台获取用户请求的原始电力数据;

(3)对用户身份特征序列和原始电力数据采用设定的融合规则进行融合得到融合电力数据;

(4)将融合电力数据发送给请求用户进行共享。

步骤(2)中生成用户身份特征序列具体为:

(21)根据用户身份信息生成长度为m的用户信息数列A={a1,a2,…,am},数列A中的元素ai为0或正常数,i=1,2,……,m;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网上海市电力公司;上海腾天节能技术有限公司;华东电力试验研究院有限公司,未经国网上海市电力公司;上海腾天节能技术有限公司;华东电力试验研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710560653.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top