[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，其特征在于：包括图像采集系统、图像处理系统、农作物病虫害识别系统、农作物病虫害防治系统、农作物病虫害防治效果信息反馈系统；

所述图像采集系统用于采集农作物的图像，并将图像信息传至所述图像处理系统；

所述图像处理系统对收到的图像信息进行去噪、归一化处理，形成训练数据，传至所述农作物病虫害识别系统；

所述农作物病虫害识别系统根据收到的训练数据分析，识别出农作物的相关信息，并将其作为深层神经网络的输入，并输出农作物病虫害的类型和防治方案；

所述农作物病虫害防治系统向用户推荐防治方案；用户根据推荐的防治方案进行操作后将防治效果反馈给所述农作物病虫害防治效果信息反馈系统；

所述农作物病虫害防治效果信息反馈系统根据用户的反馈信息，对所述农作物病虫害防治方案推荐系统进行修正，优化所述深层神经网络的结构。

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，其特征在于：所述农作物的相关信息包括农作物名称、当地的天气记录和叶片的彩色图像。

3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，其特征在于：所述深层神经网络为3层及以上的隐藏层。

4.如权利要求1所述的一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，其特征在于：所述农作物病虫害防治方案推荐系统还包括用户反馈信息真伪识别系统，用于对用户的反馈信息的可靠性进行识别，反馈信息可靠性高的加入系统进行学习，反馈信息可靠性低的则不加入系统进行学习。

5.如权利要求4所述的一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，其特征在于：所述用户的反馈信息的可靠性通过用户专业能力测试和其提交结果有效性的统计均值来估计。