[发明专利]一种覆盖异常小区识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种覆盖异常小区识别方法和装置，该方法包括：根据各个小区对应的测量报告，获取各小区对应的覆盖特征向量；其中，所述覆盖特征向量包括所述小区对应的属性指标，以及所述小区中的多个区域所分别对应的评估指标，所述评估指标根据归属于所述区域的测量报告获得；根据所述覆盖特征向量和预设聚类算法，将各小区划分至若干个小区聚类中，并获取各小区聚类所对应的覆盖特征向量；根据各小区聚类所对应的覆盖特征向量，确定符合覆盖异常条件的目标小区聚类，将所述目标小区聚类中所包括的所有小区识别为覆盖异常小区。应用本发明提供的方案，可更为准确地识别出覆盖异常的小区，且提高覆盖异常小区的识别效率。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种覆盖异常小区识别方法和装置。

背景技术

随着网络技术的不断发展，无线网络的覆盖区域越来越广泛，网络结构日益复杂，业务量也大幅上升，网管统计数据、MR(Measurement Result，测量报告)测量数据、信令监测数据等形成了庞大的数据来源；而利用海量数据挖掘网络中存在的潜在知识，并利用知识指导网络优化成为当前发展趋势。

事实上，当网络中某个小区的覆盖异常时，可能会导致该小区中通信链路的通信质量下降。例如，当小区覆盖方向异常，出现天馈方向背向高业务量区域时，将会导致该小区中高业务量区域内终端容量减少，从而降低该区域内终端用户的通信质量。因此，有必要挖掘网络中潜在的存在覆盖异常问题的小区，并针对覆盖异常小区进行优化，以保障小区通信质量。

目前，现有可以采用人工识别的方法，针对每个小区，根据小区内各区域的覆盖效果进行人工统计分析，确定是否存在覆盖异常。然而，由于无线网络的覆盖区域广泛，无线网络中的小区规模是非常庞大的，人工识别的方案存在人力成本高，且识别效率低的不足。

现有还提供了一种覆盖异常的方法，主要是统计小区内用户的通话异常信息，比如，掉话率、丢包率等；根据通话异常信息的统计结果来判断小区是否存在覆盖异常。然而，事实上，用户通信异常除了可能是小区覆盖异常导致的，也有可能是其他原因导致的，比如用户终端本身的收发问题、天气环境等；小区覆盖异常只是造成用户通信异常的可能原因之一，如果仅根据用户的通信异常判断小区存在覆盖异常，该判断结果不够准确。

因此，有必要提供一种能够准确定位覆盖异常，且提高识别效率的覆盖异常小区的识别方案。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种覆盖异常小区识别方案，能够更为准确地识别出覆盖异常的小区，且提高覆盖异常小区的识别效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种覆盖异常小区识别方法，包括：

根据各个小区对应的测量报告，获取各小区对应的覆盖特征向量；其中，所述覆盖特征向量包括所述小区对应的属性指标，以及所述小区中的多个区域所分别对应的评估指标，所述评估指标根据归属于所述区域的测量报告获得；

根据所述覆盖特征向量和预设聚类算法，将各小区划分至若干个小区聚类中，并获取各小区聚类所对应的覆盖特征向量；

根据各小区聚类所对应的覆盖特征向量，确定符合覆盖异常条件的目标小区聚类，将所述目标小区聚类中所包括的所有小区识别为覆盖异常小区。

第二方面，本发明实施例还提供了一种覆盖异常小区识别装置，包括：

特征获取模块，用于根据各个小区对应的测量报告，获取各小区对应的覆盖特征向量；其中，所述覆盖特征向量包括所述小区对应的属性指标，以及所述小区中的多个区域所分别对应的评估指标，所述评估指标根据归属于所述区域的测量报告获得；

小区聚类模块，用于根据所述覆盖特征向量和预设聚类算法，将各小区划分至若干个小区聚类中，并获取各小区聚类所对应的覆盖特征向量；