[发明专利]一种认知无线网络的频谱预测方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种认知无线网络的频谱预测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收次用户的目标接入请求；

利用子空间滤波的频谱感知方法，获得频段的检测概率P_d(ε,τ)和虚警概率P_f(ε,τ)；

其中，

μ₀是用于频谱感知时的期望,是用于频谱感知时的方差,是噪声的方差，Q(x)是标准正态分布的互补累计分布函数，t是次用户所接收到的信号的能量值,N是主用户的采样数量，H₁是主信号s(t)存在的情况，H₀是无线频段未被主用户占用的情况，y(n)是经过接收机采样后所观察到的信号，n是信号接收端的采样数，γ是信号方差与经过子空间滤波后的噪声方差的比值，ε是预先设定的能量阈值，τ是频谱感知的时间,f_s是次用户的采样频率,u₁(n)是子空间滤波后的剩余噪声；

利用频段的检测概率和虚警概率，获取频段的实时占用信息；

根据频段的实时占用信息，更新无线电环境地图REM的频谱资源数据库；

根据更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库，建立主用户占用频段的预测模型；

根据主用户占用频段的预测模型，将次用户接入到目标频段内。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库，建立主用户占用频段的预测模型，包括：

在接收目标主用户接入频段后，从更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库中搜索与目标主用户接入时间相近的所有用户，将与目标主用户接入时间相近的所有用户记为集合A，其中，所述频谱资源数据库包括所有用户对应的名称、接入时间、接入频段、地理位置和是否占用情况，多个主用户对应的名称、接入频段、地理位置和接入习惯；

对集合A中的所有用户进行训练，根据时间相似度，确认与所述目标主用户的日常接入行为最符合的接入用户，将所述最符合的接入用户记为集合B；

判断训练后的集合B中的用户的接入行为是否符合目标主用户的接入行为；

若不符合，返回执行在接收目标主用户接入频段后，从更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库中搜索与目标主用户接入时间相近的所有用户的步骤；

若符合，从集合B中搜索与目标主用户地理位置差小于预设值的用户，将所述与目标主用户地理位置差小于预设值的用户记为集合C，计算目标主用户与集合C中的用户的接入频段的时间间隔；

根据修正规则和符合目标主用户接入规律的用户，对集合C中的用户进行修正；

根据修正后的集合C中的用户，预测目标主用户的接入习惯；

根据预测目标主用户的接入习惯，建立主用户占用频段的预测模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据主用户占用频段的预测模型，将次用户接入到目标频段内，包括：

根据主用户占用频段的预测模型，判断所述目标接入请求包括接入时间的目标频段是否被用户占用；

若为否，将次用户接入目标频段上；

若为是，返回执行根据主用户占用频段的预测模型，判断所述目标接入请求包括接入时间的频段是否被用户占用的步骤。