[发明专利]一种确定预采购商品的方法、设备和服务器

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，更具体地，涉及网络购物中库存商品信息的管理。

背景技术

对于购物网站而言，商品的采购、库存等因素非常重要。不恰当的采购和库存相关信息的采集和处理容易导致用户糟糕的购买体验，或者导致商家的货物积压等。例如，对于热门商品，如果得不到及时补充，那么容易导致缺货，不但影响用户的体验，而且还影响商家的利润；而如果冷门商品库存较多，那么会严重影响商家的工作效率、容易导致商家的资金被长期占用，特别是对于保质期较短的商品而言，甚至容易造成商家的损失。

当前，采购人员通常会以来于以往的采购经验以及实际的销售数据，根据市场预测得到消费需求以及变化趋势，并对这些信息进行分析，然后确定需要采购的商品。

这样的缺陷在于，不能直接和用户沟通，了解用户的真实需求，在需求反馈的及时性上也比较落后，从而导致一些热门商品缺货或者缺少品类。

此外，某些购物网站具有收集用户心愿单的功能，即收集用户想要购买的商品的清单。

但这种方案下，用户各自零散地表述想要买的商品，商家很难统一整理需求并列出优先级，而且用户提建议的动力不足。

现有技术中还没有能够较为准确地统计出库存状况，然后给采购人员合理建议的方法。

发明内容

需要理解的是，本公开的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本公开的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。

本发明的目的是提供一种方案，以解决商家的采购清单和用户近期真实的购物需求之间信息不对称、难以互相传达的难点，使得采购人员能够较为准确地确定要采购的商品。

根据本发明的第一方面，提供一种确定预采购商品的方法，包括：从用户接收关于商品的笔记；计算特定时间段内所述笔记的热度；从所述笔记中提取商品信息，以获得潜在商品列表；以及根据所述热度、潜在商品列表以及库存信息来确定预采购商品。

根据本发明的一个实施方式，其中，通过如下方式来计算特定时间内所述笔记的热度：根据针对所述笔记的点赞量、转载量和评论量中的至少一个来计算所述特定时间内所述笔记的热度。

根据本发明的一个实施方式，其中，通过如下方式来计算特定时间内所述笔记的热度：热度＝点赞量*第一权重+转载量*第二权重+评论量*第三权重，其中，第一权重+第二权重+第三权重＝100％。

根据本发明的一个实施方式，其中，所述第三权重大于第一权重和第二权重。

根据本发明的一个实施方式，其中，通过如下方式从所述笔记中提取商品信息，以获得潜在商品列表：从所述笔记中提取与所述商品相关的一个或多个关键词；根据所述一个或多个关键词搜索可能商品、并确定所述可能商品与所述一个或多个关键词的匹配度；将所述匹配度大于特定阈值的可能商品确定为潜在商品列表。

根据本发明的一个实施方式，其中，所述一个或多个关键词根据下列中的至少一种信息通过机器学习得到：品牌名称、商品名称和商品属性。

根据本发明的一个实施方式，其中，将所述库存信息与从热度最高的一个或多个笔记中获得的潜在商品列表进行对比，如果所述库存信息指示缺少所述商品列表中的一个或多个商品，则将所述一个或多个商品确定为预采购商品。

根据本发明的一个实施方式，进一步包括：向用户展示所确定的预采购商品，以供用户对所述预采购商品进行投票；接收用户对所述预采购商品的投票；根据投票数量来确定最佳预采购商品。

根据本发明的一个实施方式，其中，所述用户的消费金额越高，该用户的投票权重越大。

根据本发明的一个实施方式，其中，所述用户的投票权重等于所述消费金额的对数。

根据本发明的一个实施方式，进一步包括：向投票的用户给予特定折扣。

根据本发明的第二方面，提供一种对商品的采购提供指导的设备，包括：用于从用户接收关于商品的笔记的装置；用于计算特定时间段内所述笔记的热度的装置；用于从所述笔记中提取商品信息，以获得潜在商品列表的装置；以及用于根据所述热度、潜在商品列表以及库存信息来确定预采购商品的装置。

根据本发明的一个实施方式，其中，通过如下方式来计算特定时间内所述笔记的热度：根据针对所述笔记的点赞量、转载量和评论量中的至少一个来计算所述特定时间内所述笔记的热度。