[发明专利]一种迭代的实体对齐模型

权利要求书

1.实体对齐方法，其特征在于，所述实体对齐方法应用于不同的单一领域或开放领域的知识库中，所述方法包括步骤：

分别获得第一知识图谱KG₁中实体的向量表示和第二知识图谱KG₂中实体的向量表示；所述知识库包含有客观世界上的一些有可区别性且独立存在的事物；所述事物至少包括人名和地名；所述第一知识图谱KG₁中实体的向量为表示人名和地名的向量、所述第二知识图谱KG₁中实体的向量也为表示人名和地名的向量；KG_i＝(E_i，R_i，T_i)其中E_i，R_i，T_i分别表示知识图谱中实体、关系、三元组的集合；

根据输入的对齐种子实体对集合，绑定第一知识图谱KG₁和第二知识图谱KG₂中表示相同含义的实体向量表示，获得第三知识图谱KG；

根据第三知识图谱KG、第一知识图谱KG₁中实体的向量表示和第二知识图谱中实体的向量表示，迭代计算实体向量表示之间的相似度；在迭代计算过程中，若某一对实体向量表示的距离小于阈值，则将该对实体向量表示对应的实体对加入第三知识图谱KG，直至第三知识图谱KG的实体个数不再增加；

所述迭代计算实体向量表示之间的相似度，包括：

训练第一知识图谱KG₁与第二知识图谱KG₂之间的映射关系，直到评价函数L最小；其中：

L＝K+I；

K_T＝∑_(h,r,t)∈TL(h,r,t)；

L(h,r,t)＝∑_{(h′,r′,t′)∈T}-[γ+E(h,r,t)-E(h′,r′,t′)]₊；

E(h,r,t)＝||h+r-t||；

其中[x]₊＝max{0,x}表示0和x中的最大值，

T^-＝

{(h′,r,t)|h′∈E₁∪E₂}∪{(h,r,t′)|t′∈T₁∪T₂}∪{(h,r′,t)|r′∈R},(h,r,t)∈KG₁∪KG₂}；

R(e₁,e₂)＝σ(k(θ-E(e₁,e₂)))；

E(p,r)＝|(|p-r|)|＝|(|p-(t-h)|)|＝E(h,p,t)；

其中，H(e_x，e_y)函数表示将K函数中的每一项e_x替换为e_y之后的函数，第一知识图谱KG₁＝(E₁,R,T₁)，第二知识图谱KG₂＝(E₂,R,T₂)，第三知识图谱KG＝(E,R,T)；其中，E、E1、E2表示分别属于和KG、KG₁和KG₂实体集、R表示KG、KG₁和KG₂中的关系集；T、T1和T2表示分别属于KG、KG₁和KG₂的三元组的集合；e₁∈E1,e₂∈E2，e、h∈E₁∪E₂，r₁、r₂∈R，t∈T₁∪T₂，γ、θ、Z为超参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述迭代计算实体向量表示之间的相似度，包括：

通过随机梯度下降，最小化评价函数，对所有参数进行学习与更新。

3.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述方法的步骤。

4.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1或2所述方法的步骤。