[发明专利]一种五状态空间的一供一备配电网供电可靠性评估方法

说明书

本发明实施例公开了一种五状态空间的一供一备配电网供电可靠性评估方法，用于解决目前电力系统传统可靠性评估方法很少同时考虑元件或系统故障率、维修率、转换率以及电网运行方式变化的影响，计算方法适用性、实用性和应用性也难以得到满足的技术问题。本发明实施例方法包括：对工作系统的电源系统为双母线接线、备用系统的备用电源系统为双母线接线的五状态空间的一供一备配电网考虑配电线路和负荷母线故障率、维修率以及备用模型转化率等的影响，构建基于五状态空间的一供一备配电网供电可靠性评估模型，计算涵盖工作系统和备用系统所有电源、线路和负荷母线故障率和维修率影响的一供一备配电网供电可靠性。

技术领域

本发明涉及电力系统及其自动化技术领域，尤其涉及一种五状态空间的一供一备配电网供电可靠性评估方法。

背景技术

可靠性评估一直是电力系统主要和重要的工作内容，是电力系统规划设计工作的常规任务。在现代配电网中，供电能力日益增强、复杂性不断增多、需求性逐渐增大，对供电可靠性要求也日益增高。同时，随着配电网容量规模日渐扩大、结构特性日益复杂，不同用户对可靠性需求水平也不相同，因此不同用户的供电网络总会有很大的差异性。不同结构的配电网有不同的元件配置，而且数量不尽相同，因使用年限的不同其故障率、维修率也不尽相同，元件数量影响配电网供电可靠性。由于不同结构特性的配电网运行方式不同，在不同负荷水平、地理环境、气象条件与运行方式下其运行率也有非常大的差异，对供电可靠性有着不同的影响。

1933年Lyman和Dean等人开创电力系统可靠性评估的先例，采用概率方法构建电力系统可靠性模型并提出可靠性评估方法，旨在解决电网元件维修的工作问题。1947年，Calabrese首次提出了供电功率不足概率的概念，在电力系统可靠性中考虑了发电容量的影响。1950年以后，电力系统可靠性的蒙特卡罗方法开始得到应用，其基本原理是采用抽样方法，通过模拟计算获得足够大的样本值，进而采用统计方法计算电力系统可靠性概率指标。1964年，Desieno和stine采用马尔科夫数学方法构建述电力系统可靠性模型，形成了电力系统可靠性评估的马尔科夫方法，使得电力系统可靠性评估从随机变量模型的评估阶段发展到了随机过程模型的评估阶段。1970年以后，我国电力系统可靠性评估开始得到高度重视和关注，取得了丰富的研究成果并在生产系统中获得广泛应用，这些成果中大部分是以经典的蒙特卡罗方法和马尔科夫方法为基础。

传统的配电网供电可靠性评估主要从规划设计角度出发，在假设元件可靠性评估模型和参数固定不变的情况下采用长期统计平均值的方法评估元件可靠性，采用系统的理论计算配电网供电可靠性指标。基于元件故障率的电力系统供电可靠性评估针对的是平稳状态，但是不同供电网络的元件在不同负荷水平、地理环境、气象条件与运行方式下总会处于不同运行状态和方式，元件的这种运行状态和运行方式也总会影响整个电力系统供电可靠性，如果再考虑元件故障率和维修率，供电可靠性评估变得更为复杂。

电力系统传统可靠性评估方法很少同时考虑元件或系统故障率、维修率、转换率以及电网运行方式变化的影响，更少考虑备用元件或系统故障率、维修率、运行率以及电网运行方式变化的影响，计算方法适用性、实用性和应用性也难以得到满足。

发明内容

本发明实施例提供了一种五状态空间的一供一备配电网供电可靠性评估方法，解决了目前电力系统传统可靠性评估方法很少同时考虑元件或系统故障率、维修率、转换率以及电网运行方式变化的影响，更少考虑备用元件或系统故障率、维修率、运行率以及电网运行方式变化的影响，计算方法适用性、实用性和应用性也难以得到满足的技术问题。

本发明实施例提供的一种五状态空间的一供一备配电网供电可靠性评估方法，包括：

工作系统、备用系统、备用母线；