[发明专利]一种机械设备故障类型的自动诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种机械设备故障类型的自动诊断方法及系统。该方法包括：确定被测设备的类型；根据所述被测设备的类型选择设定的设备模版；所述设备模版包括模版信息，所述模版信息包括设备类型、测量位置信息、测量定义信息、阈值信息；根据所述设备模版计算出所述被测设备不同测量位置的特征频率；根据所述特征频率生成标准故障谱图；对比所述标准故障谱图与实际故障谱图，自动分析所述被测设备的故障类型。采用本发明的诊断方法及系统能够在测试被测设备前自动确定测量信息，简化确定测量因素流程，在测量过程中能够自动对被测设备进行故障类型的诊断，提高诊断效率。

技术领域

本发明涉及机械设备故障诊断领域，特别是涉及一种机械设备故障类型的自动诊断方法及系统。

背景技术

随着现代工业的迅猛发展，各种机械设备广泛应用于各工业领域。设备的正常运转，关系着设备能否安全、高效的长期运行，也是整个企业正常生产的重要保障。因此，对设备进行检测和故障诊断有着至关重要的作用，通过设备检测及故障诊断，可以提早检查出设备问题，避免机械设备出现事故停机，从而减少停机损失，提高人员的作业安全。

传统的设备测量及诊断分析手段是：使用一款专用的振动采集器与传感器连接，通过采集设备振动信号，并进行频谱分析，确定设备的故障原因，制定对应的维修策略。但是传统的设备测量及诊断分析手段存在以下问题：

在测量前根据设备选择测量位置、确定测量(参数)定义、确定报警阈值，而这些都需要根据被测设备的不同并结合专业知识和行业标准来确定，对于普通的现场用户，往往不具备如此全面的知识，很难完成此项工作，并且测试前确定测量因素过程复杂，需要耗费很长的时间；并且频谱分析是对谱线中的频率成分进行分析，需要专业人士人为诊断设备是否异常或是何种故障类型，普通用户、现场用户不具备频谱分析能力，无法直接确定所检测的设备存在的具体故障类型。

发明内容

本发明的目的是提供一种机械设备故障类型的自动诊断方法及系统，以解决测试前确定测量因素复杂，耗时长，人为确定设备故障类型，并且普通用户现场不能直接确定故障类型的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种机械设备故障类型的自动诊断方法，包括：

确定被测设备的类型；

根据所述被测设备的类型选择设定的设备模版；所述设备模版包括模版信息，所述模版信息包括设备类型、测量位置信息、测量定义信息、阈值信息；

根据所述设备模版计算出所述被测设备不同测量位置的特征频率；

根据所述特征频率生成标准故障谱图；

对比所述标准故障谱图与实际故障谱图，自动分析所述被测设备的故障类型；所述实际故障谱图是根据所述测量位置信息和所述测量定义信息对所述被测设备测量生成的。

可选的，所述根据所述设备模版计算出所述被测设备不同测量位置的特征频率之后，还包括：

根据所述测量位置信息确定所述被测设备的多个测量位置；

对所述测量位置进行测量，得到所述被测设备的当前振动信号。

可选的，所述对所述测量位置进行测量，得到所述被测设备的当前振动信号之后，还包括：

判断所述当前振动信号是否超过报警阈值，得到第一判断结果；所述报警阈值包括第一报警阈值、第二报警阈值；所述第二报警阈值大于所述第一报警阈值；

若所述第一判断结果表示为所述当前振动信号小于第一报警阈值，则确定所述被测设备无故障；

若所述第一判断结果表示为所述当前振动信号超过第一报警阈值并小于第二报警阈值，则确定所述被测设备的故障为第一故障等级；